Напоминает мне этот отрывок из статьи @JSCCapital о Fintech 3.0 за 2021 год, в которой описываются все ошибки на сумму от 7 до 8 цифр, допущенные банкирами/юристами за последние несколько лет.

Мне стало любопытно, и я спросил chatgpt о других примерах: - В 2016 году Lazard, выступая в качестве консультанта SolarCity при продаже компании Tesla, опубликовал анализ оценки, который случайно дважды учел предполагаемую задолженность в таблице, создав непреднамеренную скидку в размере 400 миллионов долларов, отраженную в метриках сделки. Ошибка в таблице осталась незамеченной до тех пор, пока не была раскрыта в подаче в SEC. - В 2015 году произошла ошибка в торговле Mizuho Securities, когда брокер ввел "610,000 акций по ¥1" вместо "1 акции по ¥610,000", что привело к убытку примерно в ¥27 миллиардов (~225 миллионов долларов) для компании, прежде чем ошибка могла быть исправлена. - В 2018 году произошла ошибка в обработке дивидендов "Samsung fat-finger", когда было выдано 2.8 миллиарда акций сотрудникам (предназначенных для небольшого денежного дивиденда), что стало непреднамеренным выпуском, значительно превышающим рыночную капитализацию компании и вынудило остановить рынок и привлечь внимание регуляторов. - Fannie Mae раскрыла ошибку в бухгалтерском учете в размере 1.14 миллиарда долларов в общей доле акционеров из-за неверного ввода в таблице. - Оценка дивидендов Fidelity в 1995 году была неверной на 2.6 миллиарда долларов из-за пропуска знака минус в чистом капитальном убытке. - Мой личный фаворит. Citigroup в 2024 году ошибочно зачислил на счет клиента 81 триллион долларов вместо 280 долларов из-за ошибки ручного ввода в редко используемую систему.