Przypomina mi to ten fragment z artykułu @JSCCapital z 2021 roku na temat Fintech 3.0, w którym opisano wszystkie błędy na poziomie 7-8 cyfr popełnione przez bankierów/prawników w ciągu ostatnich kilku lat.

Byłem ciekawy, więc zapytałem chatgpt o inne przykłady: - W 2016 roku Lazard, jako doradca SolarCity przy jego sprzedaży do Tesli, opublikował analizę wyceny, która nieumyślnie podwójnie uwzględniła prognozowane zadłużenie w arkuszu kalkulacyjnym, tworząc nieumyślny rabat w wysokości 400 milionów dolarów, odzwierciedlony w metrykach transakcji. Błąd w arkuszu kalkulacyjnym pozostał niezauważony aż do ujawnienia w zgłoszeniu do SEC. - W błędzie handlowym Mizuho Securities z 2015 roku, broker wprowadził „610 000 akcji po ¥1” zamiast „1 akcji po ¥610 000”, co doprowadziło do straty w wysokości około ¥27 miliardów (~225 milionów dolarów) dla firmy, zanim błąd mógł zostać naprawiony. - W 2018 roku błąd w przetwarzaniu dywidendy „Samsung fat-finger” wyemitował 2,8 miliarda akcji dla pracowników (które miały być małą dywidendą gotówkową), co stanowiło niezamierzone wydanie znacznie przekraczające kapitalizację rynkową firmy i zmusiło do wstrzymania obrotu oraz nadzoru regulacyjnego. - Fannie Mae ujawniła błąd księgowy w wysokości 1,14 miliarda dolarów w całkowitym kapitale własnym z powodu błędnego wpisu w arkuszu kalkulacyjnym. - Szacunkowa dywidenda Fidelity z 1995 roku była błędna o 2,6 miliarda dolarów z powodu pominięcia znaku minus przy stracie kapitałowej netto. - Mój osobisty faworyt. Citigroup w 2024 roku błędnie zaksięgował na koncie klienta 81 bilionów dolarów zamiast 280 dolarów z powodu błędu ręcznego wprowadzenia danych do rzadko używanego systemu.