Ich denke, die Leute unterschätzen massiv das größte fehlende Puzzlestück in der Agentenwirtschaft: das Agenten-Orakel 🧠 Ihr habt alle die LLMs überschätzt und den Bedarf an einer Realitätsschicht massiv unterschätzt. Die Leute sprechen von der Autonomie der Agenten, als ob bessere Modelle alles magisch lösen würden. Aber in dem Moment, in dem ein Agent tatsächlich die reale Welt berührt, sei es beim Eröffnen von Konten, Ausführen von Trades, Navigieren auf Websites oder Einreichen von Formularen. Wird das System fragil auf eine Weise, die nichts mit Intelligenz zu tun hat und alles mit Wahrheit. Im Moment haben Agenten kein Werkzeug dafür. Preis-Orakel helfen nicht, weil sie für strukturierte finanzielle Wahrheiten entwickelt wurden, Dinge wie ETH/USD, FX-Kurse, onchain TVL. Saubere, quantifizierbare Daten, aber die Probleme, mit denen Agenten in realen Umgebungen konfrontiert sind, sind überhaupt nicht sauber. Sie sind unstrukturiert, chaotisch, mehrdeutig, mehrquellig und oft widersprüchlich. Es ist eine ganz andere Kategorie von Wahrheit. Deshalb habe ich @soraoracle genau im Auge behalten. – Unter all den Versuchen sind sie die erste Gruppe, die systematisch auf Ereigniswahrheit abzielt – Tatsächliche Verifizierungsarbeit: authentisches Scraping, Filtern, semantische Überprüfungen, Multi-Agenten-Aggregation, Herausforderungsmechanismen, Reputationsupdates Der Teil, der mir am besten gefällt, ist ihr Earn = Reputation-Modell. Es stimmt mit der Funktionsweise der Realität überein, man beweist sich durch konsistente Leistung. Aber selbst Sora kann das gesamte Spektrum nicht allein abdecken. Die Wahrheit der realen Welt ist weit. → Finanzen. Vorschriften. Gesundheitswesen. Sicherheitsprüfungen. Mehrsprachige Nuancen. Betrugserkennung. Kultureller Kontext. On-chain-Verhaltensmuster. ...