Acho que as pessoas estão a subestimar massivamente a maior peça que falta na economia dos Agentes: o Agente Oracle 🧠 Todos vocês têm superestimado os LLMs e subestimado massivamente a necessidade de uma camada de realidade. As pessoas falam sobre a autonomia dos Agentes como se melhores modelos fossem magicamente resolver tudo. Mas no momento em que um Agente realmente toca o mundo real, desde abrir contas, executar negociações, navegar em websites, até submeter formulários. O sistema torna-se frágil de maneiras que nada têm a ver com inteligência e tudo a ver com verdade. Neste momento, os Agentes não têm um conjunto de ferramentas para isso. Os oráculos de preços não ajudam porque são projetados para a verdade financeira estruturada, coisas como ETH/USD, taxas de câmbio, TVL onchain. Dados organizados e quantificáveis, mas os problemas que os Agentes enfrentam em ambientes reais não são nada organizados. Eles são não estruturados, caóticos, ambíguos, de múltiplas fontes e muitas vezes mutuamente contraditórios. É uma categoria de verdade completamente diferente. É por isso que tenho prestado muita atenção ao @soraoracle. – Entre todas as tentativas, eles são o primeiro grupo a visar a verdade dos eventos de uma maneira sistemática – Trabalho de verificação real: scraping autenticado, filtragem, verificações semânticas, agregação multi-agente, mecanismos de desafio, atualizações de reputação A parte que mais gosto é o modelo Earn = Reputação deles. Alinha-se com a forma como a realidade funciona, você se prova através de um desempenho consistente. Mas mesmo a Sora não pode cobrir todo o espectro sozinha. A verdade do mundo real é ampla. → Finanças. Regulamentações. Saúde. Auditorias de segurança. Nuance multilíngue. Detecção de fraudes. Contexto cultural. Padrões comportamentais on-chain. ...