Acho que as pessoas estão subestimando enormemente a maior peça que faltava na economia dos Agentes: o Oráculo 🧠 dos Agentes Todos vocês têm superestimado os LLMs e subestimado muito a necessidade de uma camada de realidade. As pessoas falam sobre autonomia do Agente como se modelos melhores fossem magicamente resolver tudo. Mas no momento em que um Agente realmente entra no mundo real, desde abrir contas, executar operações, navegar em sites até enviar formulários. O sistema se torna frágil de maneiras que nada têm a ver com inteligência e tudo a ver com a verdade. No momento, os Agentes não têm ferramentas para isso. Oráculos de preços não ajudam porque são projetados para ter uma verdade financeira estruturada, coisas como ETH/USD, taxas de câmbio, TVL onchain. Dados organizados e quantificáveis, mas os problemas que os Agentes enfrentam em ambientes reais não são nada interessantes. Eles são desestruturados, caóticos, ambíguos, multifontes e frequentemente contraditórios entre si. É uma categoria de verdade totalmente diferente. É por isso que tenho prestado muita atenção a @soraoracle. – Entre todas as tentativas, eles são o primeiro grupo a buscar a verdade dos eventos de forma sistemática – Trabalho real de verificação: scraping autenticado, filtragem, checagens semânticas, agregação multi-agente, mecanismos de desafio, atualizações de reputação A parte que mais gosto é o modelo Earn = Reputação. Isso está alinhado com como a realidade funciona, você prova seu valor por meio de desempenho consistente. Mas nem mesmo Sora consegue cobrir todo o espectro sozinho. A verdade do mundo real é ampla. → Finanças. Regulamentos. Saúde. Auditorias de segurança. Nuance multilíngue. Detecção de fraude. Contexto cultural. Padrões comportamentais on-chain. ...