Die Betriebsgeschwindigkeit von KI-nativen Unternehmen im Vergleich zu "pre GPT" Unternehmen ist spürbar. Nicht nur eine geringere Mitarbeiterzahl, sondern die Leistung in der gesamten Organisation ist deutlich höher -> Produkt, Marketing, Vertrieb usw. Überwiegend im Büro = Multiplikatoreffekt. Mega-Verschiebung + extrem schwierig für traditionelle Unternehmen, sich anzupassen.

Alle Augen sind auf KI (zu Recht) gerichtet, aber nicht genug auf das außergewöhnliche Wachstum, das bei verbraucherorientierten "Pre-GPT"-Unternehmen wie DoorDash, Toast, Shopify, Duolingo, Carvana usw. stattfindet. Investoren haben 2022 das Vertrauen verloren, haben Jahre mit Schlagzeilen über "Rezession!" überstanden und wurden seitdem reichlich belohnt.

Alle Augen sind auf KI (zu Recht) gerichtet, aber nicht genug auf das außergewöhnliche Wachstum, das bei verbraucherorientierten "pre-GPT"-Unternehmen wie DoorDash, TOST, Shopify, Duolingo, Carvana usw. stattfindet. Investoren haben 2022 das Vertrauen verloren, haben Jahre mit "Rezession!"-Schlagzeilen durchgestanden und wurden seitdem reichlich belohnt.

„MCP entwickelt sich als die neue Benutzeroberfläche, anstelle von Menschen, für Agenten.“ Gutes Gespräch mit @vercel Gründer @rauchg und @jaltma

„Mein größter Rat ist… Sie müssen mindestens 12 Monate vorausblicken. Wenn Sie nur versuchen, zu iterieren, werden Sie nicht schnell wachsen.“ Gute Anhörung für Gründer/CEOs, die verstehen möchten, wie ein erfahrener CRO über die Skalierung von GTM denkt. @databricks CRO Ron Gabrisko w/@HarryStebbings

Es ist immer verrückt zu sehen, wie Analysten PTs Ergebnisse verfolgen. $RBLX ist am 12. Januar von $61 auf $130 gestiegen -> heute 😳

Das TSA Pre Clear Linien-Syndrom…

So viele Gedanken hier 😂

In den letzten Jahren hat sich meine Denkweise über die Arbeit mehr verändert als in den letzten 20 Jahren zusammen. Da wir bei Box auf KI setzen, sind hier einige Beispiele, auf die ich stoße. * Vorliebe für Prototypen gegenüber einer Theorie oder Präsentation. Meine allgemeine Erwartung ist, dass wir funktionierende Beispiele dafür, was möglich ist oder was wir bauen, viel häufiger sehen sollten, als nur darüber zu reden oder einfach auf ein Whiteboard zu springen. * Die meisten Projekte „werden größer“. In einer Welt, in der man mehr entwerfen, mehr bauen und mehr Inhalte produzieren kann, gibt es fast kein Szenario, in dem man in einem Projekt klein denkt. Dies geschieht im Marketing, Produkt, Vertrieb und mehr. Gegenintuitiv (für einige) hat uns die KI, die es uns ermöglicht, größer zu denken, tatsächlich dazu gebracht, neue Rollen einzustellen, die wir zuvor nicht gerechtfertigt hätten. * Die Grenzen zwischen klassisch definierten Rollen werden wahrscheinlich immer mehr verschwommen. Ein Designer kann jetzt mehr wie ein PM denken. Ein Produktmarketer kann viel mehr der umgebenden Marketingfunktionen und mehr übernehmen. Es ist eine Art Wettlauf zu sehen, welche Rollen in andere übergehen und welche neuen Rollen dabei entstehen. * Ich erwarte, dass für fast jedes Thema viel mehr Forschung betrieben wird. Ich stelle mir in vielen Meetings die Frage: „Haben wir überprüft, wie die 20 größten Softwareunternehmen X machen?“ Die Erwartung ist, dass wir viel mehr über *alles* wissen sollten. Das ändert nichts an Urteilsvermögen und Intuition, sondern fügt einfach mehr Einblicke in den Prozess hinzu. * Ich werde Aufgaben an die KI senden, bevor ich jemand anderen bei etwas relativ Einfachen störe. Wenn ich ein Stück Information im Unternehmen benötige, kann ich Box AI fragen. Wenn ich ein Thema recherchieren muss, kann ich eine tiefgehende Forschungsaufgabe an einen Agenten senden. Wenn ich selbst ein Mockup sehen möchte, kann ich die KI ein schnelles Beispiel entwerfen lassen. Das aggregierte Ergebnis all dessen ist einfach die Erwartung, dass alles schneller vorankommen sollte und die Ergebnisse steigen sollten. Wir haben die Fähigkeiten des Unternehmens über Nacht effektiv erweitert. Es wird spannend sein zu sehen, wie das in 5 Jahren aussehen wird.

„Der Besitz eines Betriebssystems wird - meiner Einschätzung nach - der wichtigste Faktor beim Aufbau von KI-Agenten sein, die tatsächlich funktionieren. Und Figma besitzt eines.“ Gute Unterhaltung mit @benthompson @stratechery über Figma und die Zukunft der Arbeitsabläufe mit KI.