Provozní rychlost nativních cos AI vs "pre GPT" cos je hmatatelná. Nejen nižší počet zaměstnanců, ale výstup v celé organizaci je mnohem vyšší – > produkt, marketing, prodej atd. Převážně i v kanceláři = násobitel síly. Mega řazení + extrémně těžké pro starší cos na přizpůsobení.

Všechny oči se upírají na umělou inteligenci (zaslouženě), ale ne dostatečně na výjimečný růst, k němuž dochází ve společnostech zaměřených na spotřebitele "před GPT", jako jsou DoorDash, Toast, Shopify, Duolingo, Carvana atd. Investoři ztratili víru v rok 22, přečkali roky titulků "recese!" a od té doby byli bohatě odměněni.

Všechny oči upřené na umělou inteligenci (zasloužené), ale ne dostatečně na výjimečný růst, ke kterému dochází ve společnostech zaměřených na spotřebitele "před GPT", jako jsou DoorDash, TOST, Shopify, Duolingo, Carvana atd. Investoři ztratili víru v rok 22, přečkali roky titulků "recese!" a od té doby byli bohatě odměněni.

"MCP se objevuje jako nový front-end pro agenty, namísto lidí." Dobrý poslech s @vercel zakladatelem @rauchg a @jaltma

"Moje největší rada je... Musíte se podívat alespoň na 12 měsíců. Pokud se jen snažíte iterovat, nebudete růst rychle." Dobrý poslech pro zakladatele/generální ředitele, kteří chtějí pochopit, jak zkušený CRO přemýšlí o škálování GTM. @databricks CRO Ron Gabrisko w / @HarryStebbings

Vždy divoké vidět analytiky PT honit se za výsledky. $RBLX dnes se zvýšil z 61 na 130 $ 12. ledna > 😳

Syndrom TSA Pre Clear line ...

Tolik myšlenek zde 😂

Na tom, jak přemýšlím o práci, se toho za poslední rok změnilo víc než za posledních 20 let dohromady. Když jsme v Boxu šli na AI, zde je několik příkladů toho, na co narážím. * Zaujatost vůči prototypům kvůli teorii nebo tématu. Obecně očekávám, že bychom měli vidět fungující příklady toho, co je možné nebo co budujeme, mnohem více, než jen o tom mluvit nebo jen skákat na tabuli. * Většina projektů se "stává většími". Ve světě, kde můžete více navrhovat, vytvářet více a produkovat více obsahu, neexistuje téměř žádný scénář, kdy byste v projektu mysleli na malé. To se děje v marketingu, produktech, prodeji a dalších. Kontraintuitivně (pro některé), tím, že nám umělá inteligence umožnila jít dál, jsme ve skutečnosti najali nové pozice, které bychom dříve neospravedlnili. * Hranice mezi klasicky definovanými rolemi se budou pravděpodobně stále více stírat. Designér nyní může uvažovat více jako projektový manažer. Produktový marketér může dělat mnohem více okolních marketingových funkcí a více. Je to takový závod o to, které role se promítnou do jiných, a pak z toho v průběhu procesu vzejdou nové typy rolí. * Očekávám, že bude provedeno mnohem více výzkumu pro téměř jakékoli téma. Přistihl jsem se, že se ptám: "Zkontrolovali jsme, jak si 20 nejlepších softwarových společností vede X?" na spoustě schůzek. Očekává se, že bychom měli vědět mnohem více o *všem*. To nemění úsudek a intuici, jen to přidává více vhledu do procesu. * Pošlu úkoly umělé inteligenci dříve, než začnu někoho otravovat s něčím relativně přímočarým. Pokud potřebuji nějakou informaci v oboru, mohu se zeptat Box AI. Pokud potřebuji prozkoumat nějaké téma, mohu agentovi poslat hluboký výzkumný úkol. Pokud chci sám vidět maketu, mohu si nechat navrhnout AI jako rychlý příklad. Souhrnným výsledkem toho všeho je jen očekávání, že všechno by se mělo pohybovat rychleji a výstup by měl jít nahoru. Přes noc jsme efektivně rozšířili možnosti společnosti. Bude divoké sledovat, jak to bude vypadat za 5 let.

"Vlastnictví operačního systému bude – podle mého odhadu – nejdůležitějším faktorem při vytváření AI agentů, kteří skutečně fungují. A Figma jednu vlastní." Dobrý poslech s @benthompson @stratechery na Figmě a budoucnosti pracovních postupů s umělou inteligencí.