Prędkość działania firm natywnych AI w porównaniu do firm "przed GPT" jest wyraźna. Nie tylko mniejsza liczba pracowników, ale także wyniki w całej organizacji są znacznie wyższe -> produkt, marketing, sprzedaż itp. Przede wszystkim w biurze = mnożnik siły. Mega zmiana + niezwykle trudne dla firm z dziedzictwa, aby się dostosować.

Wszystkie oczy na AI (słusznie), ale nie wystarczająco na wyjątkowy wzrost, który ma miejsce w firmach skoncentrowanych na konsumentach, takich jak DoorDash, Toast, Shopify, Duolingo, Carvana itd. Inwestorzy stracili wiarę w '22, przetrwali lata nagłówków o "recesji!" i od tego czasu zostali hojnie nagrodzeni.

Wszystkie oczy na AI (słusznie), ale nie wystarczająco na wyjątkowy wzrost, który ma miejsce w firmach skoncentrowanych na konsumentach, takich jak DoorDash, TOST, Shopify, Duolingo, Carvana itd. Inwestorzy stracili wiarę w '22, przetrwali lata nagłówków o "recesji!" i od tego czasu zostali hojnie nagrodzeni.

„MCP staje się nowym interfejsem, zamiast ludzi, dla agentów.” Dobre słuchanie z założycielem @vercel @rauchg i @jaltma

„Moja największa rada to… musisz patrzeć przynajmniej 12 miesięcy do przodu. Jeśli tylko próbujesz iterować, nie będziesz szybko rosnąć.” Dobre słuchanie dla założycieli/CEO, którzy chcą zrozumieć, jak doświadczony CRO myśli o skalowaniu GTM. CRO @databricks Ron Gabrisko z @HarryStebbings

Zawsze dzikie widzieć, jak analitycy PT gonią wyniki. $RBLX wzrosło z $61 do $130 12 stycznia -> dzisiaj 😳

Syndrom linii TSA Pre Clear…

Tyle myśli tutaj 😂

Więcej zmieniło się w moim myśleniu o pracy w ciągu ostatniego roku niż w ciągu ostatnich 20 lat razem wziętych. Gdy w Box stawiamy na AI, oto kilka przykładów, z którymi się spotykam. * Preferencja dla prototypów zamiast teorii czy prezentacji. Moje ogólne oczekiwanie jest takie, że powinniśmy widzieć działające przykłady tego, co jest możliwe lub co budujemy, znacznie częściej niż tylko o tym rozmawiać lub skakać na tablicy. * Większość projektów „idzie w większe”. W świecie, w którym możesz projektować więcej, budować więcej i produkować więcej treści, niemal nie ma scenariusza, w którym kończysz myśląc mało w projekcie. Dzieje się to w marketingu, produktach, sprzedaży i nie tylko. Paradoksalnie (dla niektórych), dzięki AI, które pozwala nam iść w większe, faktycznie zatrudniliśmy nowe role, których wcześniej byśmy nie uzasadnili. * Granice między klasycznie zdefiniowanymi rolami prawdopodobnie będą się coraz bardziej zacierać. Projektant może teraz myśleć bardziej jak PM. Marketer produktowy może robić znacznie więcej funkcji marketingowych i nie tylko. To swego rodzaju wyścig, aby zobaczyć, które role przenikają się nawzajem, a następnie jakie nowe rodzaje ról wyłonią się z tego procesu. * Oczekuję znacznie więcej badań w prawie każdym temacie. Często zadaję sobie pytanie „czy sprawdziliśmy, jak top 20 firm programistycznych robi X?” na wielu spotkaniach. Oczekiwanie jest takie, że powinniśmy wiedzieć znacznie więcej o *wszystkim*. To nie zmienia osądu i intuicji, tylko dodaje więcej wglądu w procesie. * Zlecę zadania AI, zanim poproszę kogoś innego o coś stosunkowo prostego. Jeśli potrzebuję informacji w firmie, mogę zapytać Box AI. Jeśli muszę zbadać temat, mogę zlecić głębokie badania agentowi. Jeśli chcę zobaczyć mockup, mogę poprosić AI o szybki przykład. Agregatowy wynik tego wszystkiego to po prostu oczekiwanie, że wszystko powinno iść szybciej, a wyniki powinny rosnąć. Efektywnie rozszerzyliśmy możliwości firmy z dnia na dzień. Będzie dziko zobaczyć, jak to będzie wyglądać za 5 lat.

„Posiadanie systemu operacyjnego będzie - moim zdaniem - najważniejszym czynnikiem w budowaniu agentów AI, którzy naprawdę działają. A Figma posiada taki system.” Dobra rozmowa z @benthompson @stratechery na temat Figmy i przyszłości przepływów pracy z AI.