Місячні птахи прилітають до @KaitoAI Настав час отримати @moonbirds NFT?

Я – «Внутрішнє коло КТ» Я в 13 таблицях лідерів на Kaito Але коли @anoma | @MitosisOrg | @cysic_xyz | @union_build | @irys_xyz | @Mira_Network | @FalconStable | @Hyperpiexyz_io | @boundless_xyz | @defidotapp

Фан-токени можуть бути найцікавішим шлюзом до Web3 для любителів ⚽️📈 спорту Вони приносять Web3 туди, де вже живе пристрасть: у спорт. Якщо ви вже підключені до своєї команди, стрибок у цей простір здається природним і навіть веселим. За допомогою програми @Socios це просто. Жодних складних гаманців, крутої кривої навчання, просто купуйте, голосуйте та взаємодійте зі своєю командою в кілька дотиків. Що змушує його клацнути, так це інтерактивність. Голосування за рішення клубу, розблокування нагород, зближення з командою... Це менше схоже на «криптовалюту», а більше на оновлення фан-клубу. І це не лише футбол із партнерствами, що охоплюють Формулу-1, UFC та інші, @FanTokens тихо залучаємо мільйони людей до Web3 за допомогою чистих розваг. Для трейдерів вони є абсолютно новим видом цифрових активів, вартість яких може змінюватися разом із продуктивністю команди, останніми новинами та пульсом глобальних настроїв уболівальників. Якщо ви коли-небудь замислювалися, як виглядає майбутнє спортивного фандому, то це воно. 👉 Відвідайте #FanTokens Hub, щоб дізнатися більше:

Бичачий чи не @Infinit_Labs

Web3 ніколи не був задуманий як ізольований. Настав час для Bitcoin вільно та без довіри переміщатися між ланцюгами. @PortaltoBitcoin робить це можливим. Жодних мостів. Без обгортання. Просто чистий BTC, нарешті розкутий.

Cysic Bout є фінальним босом zk + ai і більшості CT все ще ставляться до нього як до ще одного тестнету Вони отримали PROVER Networks, масштабуючи реальні завдання Агент ось-ось збирається перейти в автономний режим кастомні zk ASICs випадають у 2025 році і модель токенів, яка насправді винагороджує реальну роботу Це не типова ферма та звалище Це основа для переможців наступного циклу Скучіть за цим, і ви ще не рано Ти вимер @cysic_xyz

Більшість L1 об'єднують все в єдиний ланцюжок: ⛓️ Виконання транзакцій ⛓️ Державне сховище ⛓️ Логіка консенсусу Тоді вони називають це масштабованістю, коли вони роблять цей моноліт швидшим. Але складність масштабування – це не те саме, що координація масштабування. @anoma не намагається «оптимізувати» моноліт. Вона розділяє фундаментальні шари: ▪︎ Консенсус обробляє угоду ▪︎ Обчислення живуть поза мережею ▪︎ Доступність даних модульна Це змінює все. Чому? Тому що, коли ці ролі відокремлені, кожна з них може еволюціонувати незалежно. Вам не потрібно перебудовувати весь ланцюжок лише для покращення однієї функції. Більше того, Це відкриває світ, де наміри, розв'язувачі та програми не покладаються на машину з одним станом. Замість цього вони компонуються в різних системах, дотримуючись конфіденційності, логіки та свободи волі користувача. @Anoma – це не гонка L1 за пропускною здатністю. Це координаційний рівень, розроблений для справжнього Web3. І це повністю змінює правила гри.

Everyone’s focused on “agents” as the next hype wave in AI. But most are still thinking in single-player terms like one chatbot doing one task. @cysic_xyz is thinking way bigger. They’re building the foundation for what comes after that: a fully programmable, decentralized Agent Economy where autonomous AI systems don’t just act… they collaborate, coordinate, and transact on their own. Here’s the vision: ➤ Agents don’t just wait for instructions. They initiate tasks, split them into subtasks, coordinate with other agents, and distribute work. Think AI workers that manage logistics, data, or strategy across a network of peers. ➤ These agents have economic agency. They can pay other agents, rent compute, submit proof tasks, or even incentivize humans or oracles to complete objectives. Value flows between agents all without human micromanagement. ➤ Trust in their decisions comes from verifiability. Every decision, inference, or model output from an agent is backed by ZK proofs or TEE attestations. You don’t have to believe the output you can verify it cryptographically. ➤ And it’s all open-source. Developers can build, fork, fine-tune, and share agent logic without relying on black-box models or centralized APIs. The result? A new AI stack where autonomy doesn’t mean opacity. Where intelligence scales with transparency. And where coordination happens at machine speed, with trust built into the system itself. @cysic_xyz isn’t just a ZK proving layer. It’s the execution layer for AI agents that think, spend, verify, and collaborate with no single point of failure. The Agent Economy is coming. And Cysic’s already laying the rails.

Усі зосереджені на прибутковому фермерстві та запуску токенів, але ніхто не говорить про те, що @Infinit_Labs насправді розблоковує: Вони створюють інфраструктуру для масштабної автоматизації в мережі. Думайте не лише про роздрібних користувачів. → венчурних капіталістів, які керують капіталом у різних мережах → DAO, які розгортають стратегії казначейства → Автоматизація складних угод у мережі фондів → Вхід установ TradFi з програмованим виконанням За допомогою агентського рою INFINIT та сама технологія, яка забезпечує ваш цикл в один клік, може швидко запускати мультигаманцеві, багатоланцюгові стратегії для інституційного капіталу без ризику зберігання. Це не просто інструмент для ведення сільського господарства. Це програмована основа для наступної хвилі капіталу DeFi + TradFi. Штучний інтелект не зупиняється на врожайності. Він масштабує все.

Усі знають, що докази ZK є потужними, вони стискають дані, захищають конфіденційність і розблоковують масштабування. Але ніхто недостатньо говорить про вартість перевірки цих доказів на Ethereum. Газ для перевірки одного захисту ZK у ланцюжку високий. Так що ж робить більшість проектів? Вони пакетно використовують докази поза мережею та надсилають лише агрегований доказ до Ethereum. Це працює, але має компроміс: ви економите на газі, але платите із затримкою. @cysic_xyz полягає в побудові архітектури, яка враховує як вартість, так і затримку без шкоди для децентралізації. Ось як це зробити: ➤ Звичайні докази перевіряються поза ланцюгом мережею децентралізованих верифікаторів. Це легкі перевірки, але вони все одно зберігають цілісність завдяки резервуванню та випадковому вибору. ➤ Як тільки кілька верифікаторів погоджуються щодо дійсності доказу, він позначається як успішний у ланцюжку та зберігається без вимоги повної перевірки в ланцюжку, насиченого газом. ➤ Потім генеруються агреговані докази, які представляють партії цих перевірених доказів. Ці агреговані докази – це те, що осідає на Ethereum. До чого це призвело? • Використання газу Ethereum значно падає • zkApps може довести багато дій за вартість однієї • Користувачі не чекають годинами, щоб дізнатися, чи була їхня транзакція дійсною • Розробники не турбуються про те, що Ethereum роздувається dApps з великою кількістю доказів А оскільки все структуровано за допомогою смарт-контрактів і перевіреної логіки вибору, весь процес залишається прозорим, програмованим і інклюзивним. Таким чином, Cysic позиціонує себе не як ролап, не як компанія-випробувач, а як основу ZK, яка забезпечує роботу додатків, не виснажуючи Ethereum. У світі, де генерація доказів масштабується, але розрахунок все одно шкодить @cysic_xyz вносить баланс у стек.