Volume tanpa batas melonjak dari $750 juta menjadi $760 juta Itu bukan pertumbuhan "grafik yang bagus", itu adalah orang-orang yang benar-benar menggunakan produk setiap hari @trylimitless Ketika sebuah platform bergerak secepat ini, sisa pasar biasanya terlambat mengejar ketinggalan Awasi itu, beginilah penampilan pemenang sejati sejak awal

Frontier AI hanya terasa menakutkan karena sebagian besar masih berjalan seperti kotak hitam dengan logo yang bagus di atasnya. Apa yang @inference_labs lakukan dengan DSperse + JSTprove pada dasarnya mengatakan: "oke, buktikan." Saya kembali ke makalah DSperse di mana mereka menggambarkannya sebagai verifikasi kriptografi strategis dari subkomputasi bernilai tinggi alih-alih cosplay SNARK model penuh. Irisan model menjadi unit yang dapat dibuktikan secara independen, sehingga Anda dapat mengunci gerbang pengaman, detektor anomali, atau kepala pribadi tanpa menyeret seluruh jaringan ke neraka ZK. Di sisi lain, JSTprove ditambah repositori sumber terbuka di organisasi GitHub mereka memberi Anda alur end-to-end di backend Expander Polyhedra: masukkan model ONNX, CLI memuntahkan bukti dan artefak yang dapat diaudit, tidak diperlukan latar belakang kripto yang dalam. ❯ DSperse memutuskan apa yang layak dibuktikan ❯ JSTprove menangani bagaimana itu dibuktikan dan diekspos Sebagian besar tumpukan "AI perbatasan" masih meminta Anda untuk mempercayai tolok ukur, bukan perilaku. Kombo ini membaliknya: Anda memilih mode kegagalan yang Anda tolak untuk bertaruh, dan Anda memasang bukti tepat di sana. Jika Anda membangun sistem serius di robotika, keuangan, atau tanah agen, langkah jujur berikutnya sederhana: petakan model ancaman Anda, lalu tanyakan bagian mana yang sebenarnya akan Anda rutekan melalui DSperse + JSTprove. Jika jawabannya adalah "tidak ada", Anda belum benar-benar mengejar kepercayaan #zkML

Halusinasi adalah apa yang merusak AI bukan karena itu adalah kesalahan, tetapi karena mereka mengikis kepercayaan. Itulah kesenjangan yang @miranetwork tutup dengan Mira Verify. Begini cara kerjanya: ❯ Anda mengirimkan output AI apa pun. ❯ Mira memecahnya menjadi klaim yang terpisah dan dapat diverifikasi. ❯ Jaringan model terdesentralisasi memeriksa silang klaim tersebut untuk kebenaran. ❯ Sistem mencapai konsensus dan menghasilkan bukti verifikasi kriptografi. Hasilnya bukan hanya jawaban, ini adalah rantai penalaran yang dapat diaudit yang dapat Anda buktikan benar. Semua ini berjalan pada token $MIRA, yang mengamankan jaringan. Validator mempertaruhkan untuk berpartisipasi, mendapatkan untuk akurasi, dan dipotong karena manipulasi mengubah kejujuran menjadi perilaku yang paling menguntungkan dalam sistem. Ini adalah transisi dari AI kotak hitam ke kecerdasan yang dapat diverifikasi. Masa depan di mana setiap output model, setiap keputusan agen, setiap tindakan berbasis data membawa penerimaannya sendiri. AI tidak hanya perlu kuat, tetapi juga harus terbukti benar. $MIRA adalah infrastruktur yang memungkinkan hal itu.