moonbirds przybywają do @KaitoAI time na zdobycie NFT @moonbirds?

Jestem "Inner Circle CT" Jestem na 13 tablicach liderów na Kaito Ale kiedy @anoma | @MitosisOrg | @cysic_xyz | @union_build | @irys_xyz | @Mira_Network | @FalconStable | @Hyperpiexyz_io | @boundless_xyz | @defidotapp

Tokeny fanowskie mogą być najciekawszym sposobem na wejście w Web3 dla fanów sportu ⚽️📈 Przenoszą Web3 tam, gdzie już istnieje pasja: do sportu. Jeśli już jesteś związany ze swoją drużyną, skok w tę przestrzeń wydaje się naturalny, a nawet zabawny. Dzięki aplikacji @Socios jest to proste. Żadnych skomplikowanych portfeli, żadnej stromej krzywej uczenia się, wystarczy kupić, głosować i angażować się w swoją drużynę w kilku kliknięciach. To, co sprawia, że to działa, to interaktywność. Głosowanie w sprawach klubu, odblokowywanie nagród, zbliżanie się do drużyny… to mniej przypomina „kryptowaluty”, a bardziej ulepszenie klubu fanowskiego. I to nie tylko piłka nożna, z partnerstwami obejmującymi F1, UFC i nie tylko, @FanTokens cicho wprowadza miliony do Web3 poprzez czystą rozrywkę. Dla traderów to zupełnie nowy rodzaj aktywów cyfrowych, gdzie wartość może zmieniać się w zależności od wyników drużyny, wiadomości i nastrojów globalnych fanów. Jeśli kiedykolwiek zastanawiałeś się, jak wygląda przyszłość fanów sportowych, to jest to.

Byki czy nie @Infinit_Labs

Web3 nigdy nie miało być zamknięte. Czas, aby Bitcoin mógł swobodnie, bez zaufania, poruszać się między łańcuchami. @PortaltoBitcoin to umożliwia. Bez mostów. Bez owijania. Tylko czysty BTC, w końcu uwolniony.

cysic wkrótce stanie się ostatecznym bossem zk + ai, a większość CT nadal traktuje to jak zwykły testnet mają sieci proverów skalujących prawdziwe zadania swarms agentów wkrótce będą działać autonomicznie niestandardowe zk ASIC-y pojawią się w 2025 roku oraz model tokena, który naprawdę nagradza prawdziwą pracę to nie jest typowe farm-and-dump to kręgosłup dla zwycięzców następnej cyklu przegap to, a nie jesteś na wczesnym etapie jesteś wymarły @cysic_xyz

Większość L1 łączy wszystko w jedną sieć: ⛓️ Wykonywanie transakcji ⛓️ Przechowywanie stanu ⛓️ Logika konsensusu Następnie nazywają to skalowalnością, gdy przyspieszają ten monolit. Ale złożoność skalowania nie jest tym samym co skalowanie koordynacji. @anoma nie próbuje "optymalizować" monolitu. Oddziela fundamentalne warstwy: ▪︎ Konsensus zajmuje się zgodą ▪︎ Obliczenia odbywają się poza łańcuchem ▪︎ Dostępność danych jest modułowa To zmienia wszystko. Dlaczego? Ponieważ gdy te role są odseparowane, każda z nich może ewoluować niezależnie. Nie musisz przekształcać całego łańcucha, aby poprawić jedną funkcję. Więcej niż to Otwiera świat, w którym intencje, rozwiązania i aplikacje nie polegają na pojedynczej maszynie stanowej. Zamiast tego współdziałają w różnych systemach, szanując prywatność, logikę i autonomię użytkownika. @Anoma nie jest L1, który ściga się o przepustowość. To warstwa koordynacyjna zaprojektowana dla prawdziwego Web3. I to całkowicie zmienia zasady gry.

Everyone’s focused on “agents” as the next hype wave in AI. But most are still thinking in single-player terms like one chatbot doing one task. @cysic_xyz is thinking way bigger. They’re building the foundation for what comes after that: a fully programmable, decentralized Agent Economy where autonomous AI systems don’t just act… they collaborate, coordinate, and transact on their own. Here’s the vision: ➤ Agents don’t just wait for instructions. They initiate tasks, split them into subtasks, coordinate with other agents, and distribute work. Think AI workers that manage logistics, data, or strategy across a network of peers. ➤ These agents have economic agency. They can pay other agents, rent compute, submit proof tasks, or even incentivize humans or oracles to complete objectives. Value flows between agents all without human micromanagement. ➤ Trust in their decisions comes from verifiability. Every decision, inference, or model output from an agent is backed by ZK proofs or TEE attestations. You don’t have to believe the output you can verify it cryptographically. ➤ And it’s all open-source. Developers can build, fork, fine-tune, and share agent logic without relying on black-box models or centralized APIs. The result? A new AI stack where autonomy doesn’t mean opacity. Where intelligence scales with transparency. And where coordination happens at machine speed, with trust built into the system itself. @cysic_xyz isn’t just a ZK proving layer. It’s the execution layer for AI agents that think, spend, verify, and collaborate with no single point of failure. The Agent Economy is coming. And Cysic’s already laying the rails.

Wszyscy skupiają się na yield farmingu i uruchamianiu tokenów, ale nikt nie mówi o tym, co @Infinit_Labs naprawdę odblokowuje: Budują infrastrukturę dla automatyzacji on-chain na dużą skalę. Myśl poza użytkownikami detalicznymi. → VCs zarządzający kapitałem w różnych łańcuchach → DAOs wdrażające strategie skarbcowe → Fundusze on-chain automatyzujące złożone transakcje → Instytucje TradFi wchodzące z programowalnym wykonaniem Dzięki agentowi INFINIT, ta sama technologia, która napędza twoje jednoklikowe pętle, może realizować strategie multi-portfelowe i multi-łańcuchowe dla kapitału instytucjonalnego z prędkością, bez ryzyka przechowywania. To nie jest tylko narzędzie do farmingu. To programowalna podstawa dla następnej fali kapitału DeFi + TradFi. AI nie kończy się na yield. Skaluje wszystko.

Wszyscy wiedzą, że dowody ZK są potężne, kompresują dane, chronią prywatność i odblokowują skalowanie. Ale nikt nie mówi wystarczająco o kosztach weryfikacji tych dowodów na Ethereum. Koszt weryfikacji pojedynczego dowodu ZK na łańcuchu jest wysoki. Co więc robi większość projektów? Grupują dowody poza łańcuchem i tylko osiedlają zagregowany dowód na Ethereum. Działa to, ale wiąże się z kompromisem: oszczędzasz na gazie, ale płacisz za opóźnienie. @cysic_xyz buduje architekturę, która zajmuje się zarówno kosztami, jak i opóźnieniami, nie rezygnując z decentralizacji. Oto jak: ➤ Normalne dowody są weryfikowane poza łańcuchem przez sieć zdecentralizowanych weryfikatorów. To lekkie kontrole, ale nadal utrzymują integralność dzięki redundancji i losowemu wyborowi. ➤ Gdy wielu weryfikatorów zgadza się co do ważności dowodu, jest on oznaczany jako udany na łańcuchu i przechowywany bez potrzeby pełnej, kosztownej weryfikacji na łańcuchu. ➤ Następnie generowane są zagregowane dowody, które reprezentują partie tych zweryfikowanych dowodów. To te zagregowane dowody są osiedlane na Ethereum. Jaki jest rezultat? • Zużycie gazu na Ethereum znacznie spada • zkApps mogą udowodnić wiele działań za koszt jednego • Użytkownicy nie czekają godzinami, aby dowiedzieć się, czy ich transakcja była ważna • Programiści nie martwią się o zator na Ethereum z powodu aplikacji dApp obciążonych dowodami A ponieważ wszystko jest zorganizowane przez inteligentne kontrakty i weryfikowalną logikę wyboru, cały proces pozostaje przejrzysty, programowalny i bez zezwolenia. W ten sposób Cysic pozycjonuje się nie jako rollup, nie jako firma dowodowa, ale jako ZK kręgosłup, który zasila aplikacje bez osłabiania Ethereum. W świecie, w którym generowanie dowodów się skaluje, ale osiedlenie wciąż boli, @cysic_xyz przynosi równowagę do stosu.