亞馬遜推出新的 AI 基礎模型，以支持其機器人艦隊並部署其第 100 萬台機器人 | Scott Dresser，關於亞馬遜 新的 AI 技術將使全球最大的工業移動機器人艦隊變得更智能、更高效。 關鍵要點 - 亞馬遜在其運營中部署了第 100 萬台機器人。 - 一個新的生成式 AI 基礎模型將提高機器人艦隊的旅行效率 10%。 - 技術進步支持更快的交貨時間和更低的客戶成本。 - 超過 700,000 名員工通過培訓計劃提升了技能，為未來做好準備。 --- 我很高興能分享亞馬遜在機器人和 AI 旅程中的兩個重要里程碑。我們剛剛部署了第 100 萬台機器人，鞏固了我們作為全球最大的移動機器人製造商和運營商的地位。這台里程碑機器人最近交付到日本的一個履行中心，加入了我們現在遍布全球 300 多個設施的全球網絡。 但這只是故事的一部分。我們還推出了一個新的生成式 AI 基礎模型，旨在使我們整個機器人艦隊變得更智能、更高效。這個名為 DeepFleet 的 AI 技術將協調我們在履行網絡中的機器人運動，提高我們機器人艦隊的旅行時間 10%，使我們能夠更快地將包裹送達客戶，並降低成本。 讓機器人更智能 把 DeepFleet 想像成一個智能交通管理系統，適用於充滿汽車的城市，這些汽車在擁擠的街道上行駛。就像智能交通系統可以減少等待時間並為駕駛者創造更好的路徑一樣，DeepFleet 協調我們機器人的運動，以優化它們在履行中心的導航方式。這意味著更少的擁堵、更高效的路徑和更快的客戶訂單處理。 這個新 AI 模型是基於公司豐富而廣泛的庫存移動數據集構建的，並利用 AWS 工具，包括 Amazon SageMaker，重新定義了艦隊效率。它使我們能夠將更多產品存放在離客戶更近的地方，從而實現更快的交貨和更低的成本。而且，由於它是基於隨著時間推移而學習和改進的 AI，將繼續尋找優化我們機器人協作方式的新方法。 十年的機器人創新 我有幸見證我們的機器人旅程從早期開始展開。我們在 2012 年開始，只有一種可以在倉庫地板上移動庫存貨架的機器人。今天，我們運營著一個多樣化的機器人艦隊，旨在使我們員工的工作更輕鬆、更安全，並使我們的運營更高效。 ...