Amazon lanseeraa uuden tekoälypohjan mallin robottikalustonsa voimanlähteeksi ja ottaa käyttöön miljoonannen robottinsa | Scott Dresser, Amazonista Uusi tekoälyteknologia tekee maailman suurimmasta teollisten mobiilirobottien kalustosta älykkäämmän ja tehokkaamman. Keskeiset huomiot - Amazon on ottanut käyttöön miljoonannen robottinsa operaatioissaan. - Uusi generatiivinen tekoälypohjamalli parantaa robottilaivaston matkustamisen tehokkuutta 10 %. - Teknologian edistysaskeleet tukevat nopeampia toimitusaikoja ja alhaisempia kustannuksia asiakkaille. - Yli 700 000 työntekijää on saanut koulutustaan koulutusohjelmien kautta, jotka valmistavat henkilöstöä tulevaisuutta varten. --- Olen innoissani voidessani jakaa kaksi merkittävää virstanpylvästä Amazonin robotiikan ja tekoälyn matkalla. Olemme juuri ottaneet käyttöön miljoonannen robottimme, vahvistaen asemaamme maailman suurimpana mobiilirobotiikan valmistajana ja operaattorina. Tämä merkkipaalurobotti toimitettiin äskettäin Japanin toimituskeskukseen, liittyen globaaliin verkostoomme, joka kattaa nyt yli 300 toimipistettä ympäri maailmaa. Mutta se on vain osa tarinaa. Esittelemme myös uuden generatiivisen tekoälypohjamallin, jonka olemme suunnitelleet tehdäksemme koko robottikalustostamme älykkäämmän ja tehokkaamman. DeepFleet-niminen tekoälyteknologia koordinoi robottien liikkeitä täyttöverkostossamme, parantaa robottikalustomme matkustusaikaa 10 % ja mahdollistaa pakettien nopeamman ja edullisemman toimituksen asiakkaille. Robottien tekeminen älykkäämmiksi Ajattele DeepFleetiä älykkäänä liikenteenhallintajärjestelmänä kaupungissa, joka on täynnä autoja, jotka kulkevat ruuhkaisilla kaduilla. Aivan kuten älykäs liikennejärjestelmä voisi lyhentää odotusaikoja ja luoda parempia reittejä kuljettajille, DeepFleet koordinoi robottiemme liikkeitä optimoidakseen heidän navigointinsa täyttökeskuksissamme. Tämä tarkoittaa vähemmän ruuhkia, tehokkaampia reittejä ja nopeampaa asiakastilausten käsittelyä. Tämä uusi tekoälymalli on rakennettu käyttäen yhtiön laajoja ja laajoja varastonsiirtotietoaineistoja sivustoillaan sekä hyödyntäen AWS-työkaluja, mukaan lukien Amazon SageMaker, ja tämä uusi tekoälymalli määrittelee uudelleen kaluston tehokkuuden. Se mahdollistaa useampien tuotteiden säilyttämisen lähempänä asiakkaita, mikä johtaa nopeampaan toimitukseen ja alhaisempiin kustannuksiin. Ja koska se perustuu tekoälyyn, joka oppii ja kehittyy ajan myötä, se jatkaa uusien tapojen löytämistä optimoida robottiemme yhteistyötä. Kymmenen vuotta robotiikan innovaatioita Minulla on ollut etuoikeus seurata robotiikkamatkaamme jo varhaisista ajoista lähtien. Aloitimme vuonna 2012 yhdellä robottityypillä, joka pystyi siirtämään varastohyllyjä varaston lattioiden yli. Nykyään operoimme monipuolista robottikalustoa, joka on suunniteltu helpottamaan ja turvallisempaa työntekijöidemme työskentelyä sekä tehostamaan toimintaa. ...