Amazon, robotik filosunu güçlendirmek için yeni bir yapay zeka temel modeli başlattı ve 1 milyonuncu robotunu dağıttı | Scott Dresser, Amazon Hakkında Yeni yapay zeka teknolojisi, dünyanın en büyük endüstriyel mobil robot filosunu daha akıllı ve verimli hale getirecek. Önemli çıkarımlar - Amazon, operasyonlarında bir milyonuncu robotunu görevlendirdi. - Yeni bir üretken yapay zeka temel modeli, robot filosunun seyahat verimliliğini %10 artıracak. - Teknolojideki gelişmeler daha hızlı teslimat sürelerini destekler ve müşteriler için daha düşük maliyetleri destekler. - 700.000'den fazla çalışan, iş gücünü geleceğe hazırlayan eğitim programları aracılığıyla yetkilendirilmiştir. --- Amazon'un robotik ve yapay zeka yolculuğundaki iki önemli dönüm noktasını paylaşmaktan heyecan duyuyorum. Dünyanın en büyük mobil robotik üreticisi ve işletmecisi konumumuzu sürdürerek, milyonuncu robotumuzu yeni bir kez kullandık. Bu dönüm noktası robotu, yakın zamanda Japonya'daki bir teslimat merkezine teslim edildi ve şu anda dünya çapında 300'den fazla tesisi kapsayan küresel ağımıza katıldı. Ama bu hikayenin sadece bir parçası. Ayrıca, tüm robot filomuzu daha akıllı ve verimli hale getirmek için tasarladığımız yeni bir üretken yapay zeka temel modelini tanıtıyoruz. DeepFleet olarak adlandırılan bu yapay zeka teknolojisi, robotların ulaşım ağımız üzerindeki hareketini koordine ederek robot filomuzun seyahat süresini %10 artıracak ve paketleri müşterilere daha hızlı ve daha düşük maliyetle teslim etmemizi sağlayacak. Robotları daha akıllı yapmak DeepFleet'i, kalabalık sokaklarda arabalarla dolu bir şehir için akıllı bir trafik yönetim sistemi olarak düşünün. Akıllı bir trafik sistemi bekleme sürelerini azaltıp sürücüler için daha iyi güzergahlar yaratabileceği gibi, DeepFleet de robotlarımızın hareketlerini koordine ederek teslimat merkezlerimizde gezinme biçimlerini optimize ediyor. Bu, daha az trafik, daha verimli yollar ve müşteri siparişlerinin daha hızlı işlemesi anlamına gelir. Şirketin sitelerindeki envanter hareketine dair zengin ve kapsamlı veri setleri kullanılarak ve Amazon SageMaker dahil AWS araçlarından yararlanan bu yeni yapay zeka modeli, filo verimliliğini yeniden tanımlıyor. Bu, daha fazla ürünü müşterilere daha yakın saklamamıza olanak tanıyor, bu da daha hızlı teslimat ve daha düşük maliyetler sağlıyor. Ve zamanla öğrenen ve gelişen yapay zeka üzerine inşa edildiği için, robotlarımızın birlikte çalışma şeklini optimize etmek için yeni yollar bulmaya devam edecek. Robotik yeniliklerinin on yılı Robotik yolculuğumuzu ilk günlerden itibaren izleme ayrıcalığına sahip oldum. 2012'de, envanter raflarını depo katları arasında hareket ettirebilen tek bir robot türüyle başladık. Bugün, çalışanlarımızın işlerini daha kolay ve güvenli hale getirmek, operasyonlarımızı daha verimli hale getirmek için tasarlanmış çeşitli bir robot filosu işletiyoruz. ...