工業級規模必須要有的驗證！ 小米計劃在未來五年內，將人形機器人部署到工廠體系中。這並不是一次展示性的嘗試，而是工業級規模的自主化。 當機器人開始參與真實生產流程，問題就不再是能不能用，而是： 它為什麼在那個時刻做出那個判斷？ 是否按工藝與安全規則執行？ 一旦出現問題，能不能被追責、被覆盤、被審計？ 工廠是高風險環境！在這種場景下，自主系統如果缺乏可驗證的執行與決策記錄，本身就會演變成新的系統性風險，而不是效率工具。 真正能支撐規模化工業自主的，不只是更強的模型或更快的硬件而是加密級別的問責與可審計性。 可驗證 AI，決定的是自動化是走向安全升級、還是引入不可控風險。 #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs