工業用級のスケールには検証が必要です! Xiaomiは今後5年以内に工場システムにヒューマノイドロボットを導入する計画です。 これはデモンストレーションではなく、産業規模の自治です。 ロボットが実際の生産プロセスに参加し始めると、問題はもはや使えるかどうかではなく、以下のような問題です。 なぜその瞬間にその判断を下したのか? プロセスや安全規則に従って実施されていますか? 一度問題が発生したら、それを責任追及し、見直し、監査することは可能でしょうか? 工場はリスクの高い環境です! このシナリオでは、検証可能な実行や意思決定の記録を欠く自律システムは、効率化ツールではなく新たなシステミックリスクへと進化するでしょう。 産業の自律性を大規模に支えるのは、単に強力なモデルや高速なハードウェアだけでなく、暗号化レベルの説明責任と監査可能性です。 検証可能なAIは、自動化がセキュリティアップグレードへと進むか、制御不能なリスクをもたらすかを決定します。 #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs