工业级规模必须要有的验证！ 小米计划在未来五年内，将人形机器人部署到工厂体系中。这并不是一次展示性的尝试，而是工业级规模的自主化。 当机器人开始参与真实生产流程，问题就不再是能不能用，而是： 它为什么在那个时刻做出那个判断？ 是否按工艺与安全规则执行？ 一旦出现问题，能不能被追责、被复盘、被审计？ 工厂是高风险环境！在这种场景下，自主系统如果缺乏可验证的执行与决策记录，本身就会演变成新的系统性风险，而不是效率工具。 真正能支撑规模化工业自主的，不只是更强的模型或更快的硬件而是加密级别的问责与可审计性。 可验证 AI，决定的是自动化是走向安全升级、还是引入不可控风险。 #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs