對我來說，"編碼"這個概念在目前已經大部分被解決，這真是不可思議。 我第一次聽到AI生成代碼的概念是在2015年，當時我的一位朋友開始在一家名為@trygigster的初創公司工作。 Gigster的整個前提是成為一個雇用自由軟體工程師的平台。他們的計劃是利用那些自由工作者為客戶編寫的代碼來訓練他們的神經網絡。希望這些模型最終能夠生成代碼，並完全取代自由開發者。 當時，深度學習開始真正流行起來（這是在LLM被發現之前），Gigster團隊相信他們可以利用最新的研究 - 循環神經網絡（RNNs）來訓練一台機器自行編寫代碼。 RNN的問題在於它們生成的內容雖然看起來像有效的代碼，但實際上並不工作。它們缺乏維持大型上下文的能力，訓練速度也非常慢，因此自動生成代碼的想法在當時根本不可行。 快轉10年，Gigster當時所嘗試做的一切現在對每個人都可用。如果你放眼望去，Anthropic、Google和OpenAI在代碼生成方面所取得的進展令人驚訝。我曾經認為的白日夢現在已經成為現實。