Trend Olan Konular
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Daha önce gördüğümüz "kodlama" meselesinin şu anda büyük ölçüde çözülmüş olması bana inanılmaz geliyor.
Yapay zeka tarafından oluşturulan kod kavramını ilk kez 2015 yılında bir arkadaşım @trygigster adlı bir girişimde çalışmaya başladığında duydum.
Gigster'ın tüm amacı, serbest yazılım mühendisleri işe almak için bir platform olmaktı. Planları, o serbest çalışanların müşteriler için yazdığı kodu sinir ağlarını eğitmek için kullanmaktı. Umut, bu modellerin sonunda kod üretip serbest çalışanların yerini tamamen alabileceğiydi.
O dönemde, derin öğrenme gerçekten popülerleşmeye başlamıştı (bu, LLM'ler keşfedilmeden önceydi) ve Gigster ekibi, en son araştırmaları - tekrarlayan sinir ağlarını (RNN'ler) kullanarak bir makineyi kendi başına kod yazmaya teşvik edebileceklerine inanıyordu.
RNN'lerin sorunu, geçerli kod gibi görünen ama aslında çalışmayan anlamsız şeyler üretmeleridir. Büyük bağlamları koruyamıyorlar ve eğitmeleri çok yavaş, bu yüzden otomatik kod oluşturma fikri o zamanlar mümkün değildi.
10 yıl sonra, Gigster'ın yapmaya çalıştığı her şey artık herkese açık. Anthropic, Google ve OpenAI'nin kod üretiminde kaydettiği ilerleme göz önüne bakarsanız şaşırtıcı. Bir hayal olduğunu düşündüğüm şey şimdi gerçeğe.
En İyiler
Sıralama
Takip Listesi
