Sungguh luar biasa bagi saya bahwa "pengkodean", seperti yang kita lihat sebelumnya, sebagian besar telah diselesaikan pada saat ini. Saya pertama kali mendengar konsep kode yang dihasilkan AI pada tahun 2015 ketika seorang teman saya mulai bekerja di sebuah startup bernama @trygigster. Seluruh premis Gigster adalah menjadi platform untuk mempekerjakan insinyur perangkat lunak lepas. Rencana mereka adalah menggunakan kode yang ditulis oleh para freelancer itu untuk klien untuk melatih jaring saraf mereka. Harapannya adalah bahwa model-model ini pada akhirnya dapat menghasilkan kode dan menggantikan pengembang lepas sama sekali. Pada saat itu, pembelajaran mendalam mulai benar-benar menarik perhatian (ini sebelum LLM ditemukan), dan tim Gigster percaya bahwa mereka dapat menggunakan penelitian terbaru - jaringan saraf berulang (RNN) untuk melatih mesin menulis kode sendiri. Masalah dengan RNN adalah bahwa mereka menghasilkan omong kosong yang terlihat seperti kode yang valid tetapi tidak benar-benar berfungsi. Mereka tidak memiliki kemampuan untuk mempertahankan konteks yang besar dan sangat lambat untuk dilatih, sehingga gagasan untuk membuat kode secara otomatis tidak layak saat itu. Maju cepat 10 tahun, dan semua yang coba dilakukan Gigster sekarang tersedia untuk semua orang. Kemajuan yang telah dibuat Anthropic, Google, dan OpenAI dalam pembuatan kode sangat mencengangkan jika Anda memperkecil. Apa yang saya pikir adalah mimpi sekarang menjadi kenyataan.