0G 的模組化堆疊最酷的地方在於觀察開發者構建那些本不應該存在的東西。 AI 代理在鏈上存儲訓練數據而不產生燃料費用的爆炸。實時推理以共識層速度運行。多模態模型同時處理視頻、文本和結構化數據，而不會出現集中瓶頸。這些在傳統鏈上是不可行的，因為基礎設施無法處理吞吐量或存儲需求。 當你將共識、存儲和計算分離到專門的層次中並協同工作時，限制從「鏈能處理什麼」轉變為「開發者能想像什麼」。這解鎖了一個完全不同類別的應用。