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0G的模块化堆栈最酷的地方在于,看到开发者构建出本不该存在的东西。
AI代理在没有燃气费爆炸的情况下将训练数据存储在链上。实时推理以共识层速度运行。多模态模型同时处理视频、文本和结构化数据,而没有集中瓶颈。这些在传统链上是不可行的,因为基础设施无法处理吞吐量或存储要求。
当你将共识、存储和计算分离到协同工作的专用层时,限制从“链能处理什么”转变为“开发者能想象什么”。这解锁了一个完全不同类别的应用。
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