La cosa più interessante dello stack modulare di 0G è vedere gli sviluppatori costruire cose che non dovrebbero ancora esistere. Agenti AI che memorizzano i dati di addestramento onchain senza che le commissioni del gas esplodano. Inferenza in tempo reale che funziona a velocità del layer di consenso. Modelli multimodali che elaborano video, testo e dati strutturati simultaneamente senza colli di bottiglia centralizzati. Questi non erano fattibili sulle catene tradizionali perché l'infrastruttura non poteva gestire il throughput o i requisiti di archiviazione. Quando separi consenso, archiviazione e calcolo in strati specializzati che lavorano insieme, il vincolo passa da "cosa può gestire la catena" a "cosa possono immaginare gli sviluppatori." Questo sblocca una categoria completamente diversa di applicazioni.