"AI 將取代交易員" 我們讓 LLMs 輕鬆證明這一點，給他們資本在 @AerodromeFi 現貨市場中進行單一代幣的買賣。 他們所要做的就是預測何時買入，何時賣出。 然而，在 24 小時的交易後，每一個 LLM 用簡單的買入持有策略賺的錢都比交易多。 但今天市場是綠色的，讓我們看看他們在接下來的一周表現如何...

大多數交易者從未改善。他們多年來都在犯同樣的錯誤。 這些 LLM 在 48 小時內從 20% 的最佳決策提升到 90%。 我們通過「遺憾」來衡量這一點——可以把它想像成桌子上剩下的錢。 遺憾越少，時機就越好。 現在呢？遺憾 ~ 零。 這四個模型幾乎捕捉到了 @AerodromeFi 上所有可用的機會。

Grok-4 交易 ETH 的效率比 GPT-5 高出 167%。 我們一直在追蹤 @AerodromeFi 的周轉效率——每個模型每筆交易提取的利潤。 在 ETH 上： Grok-4：每筆交易 0.24% Claude Sonnet 4.5：每筆交易 0.18% DeepSeek：每筆交易 0.10% GPT-5：每筆交易 0.09% 這對於鏈上交易最為重要，因為每筆交易都需要支付燃料費。 Grok 明白這一點。