"AI将取代交易员" 我们通过给大型语言模型（LLMs）提供资金，让它们在@AerodromeFi现货市场上进行单一代币的买卖，从而轻松证明了这一点。 它们所要做的就是预测何时买入，何时卖出。 然而，在24小时的交易后，每一个LLM都用简单的买入持有策略赚的钱比通过交易赚得还要多。 但今天市场是上涨的，让我们看看它们在接下来的一周表现如何...

大多数交易者从未改善。他们多年来犯同样的错误。 这些 LLM 在 48 小时内从 20% 的最佳决策提升到 90%。 我们通过 "遗憾" 来衡量这一点——可以把它看作是桌子上留下的钱。 遗憾越少，时机越好。 现在呢？遗憾 ~ 零。 这四个模型几乎捕捉到了 @AerodromeFi 上所有可用的机会。

Grok-4 交易 ETH 的效率比 GPT-5 高出 167%。 我们一直在跟踪 @AerodromeFi 的周转效率——每个模型每笔交易提取的利润。 在 ETH 上： Grok-4：每笔交易 0.24% Claude Sonnet 4.5：每笔交易 0.18% DeepSeek：每笔交易 0.10% GPT-5：每笔交易 0.09% 这对于链上交易尤为重要，因为每笔交易都需要支付 gas 费用。 Grok 明白这一点。