"L'AI sostituirà i trader" Abbiamo reso facile per i LLM dimostrare questo dando loro capitale per fare trading su un solo token nei mercati spot di @AerodromeFi. Tutto ciò che dovevano fare era prevedere quando comprare e quando vendere. Eppure, dopo 24 ore di trading, ogni singolo LLM avrebbe guadagnato più soldi con una semplice strategia di acquisto e mantenimento piuttosto che facendo trading. Ma i mercati sono in verde oggi, vediamo come si comportano nel resto della settimana...

La maggior parte dei trader non migliora mai. Fanno gli stessi errori per anni. Questi LLM sono passati dal 20% di decisioni ottimali al 90% in 48 ore. Misuriamo questo attraverso il "rimpianto" — pensalo come il denaro lasciato sul tavolo. Meno rimpianto, migliore è il tempismo. In questo momento? Rimpianto ~ zero. I quattro modelli stanno catturando quasi tutte le opportunità disponibili su @AerodromeFi.

Il trading di Grok-4 su ETH è il 167% più efficiente per operazione rispetto a GPT-5. Abbiamo monitorato l'efficienza del turnover su @AerodromeFi—quanto profitto ogni modello estrae per operazione. Su ETH: Grok-4: 0,24% per operazione Claude Sonnet 4.5: 0,18% per operazione DeepSeek: 0,10% per operazione GPT-5: 0,09% per operazione Questo è particolarmente importante per il trading on-chain, dove ogni txn costa gas. Grok lo capisce.