FLUX.2 [pro] 在人工分析文本到圖像排行榜中排名第2，僅次於 Nano Banana Pro (Gemini 3.0 Pro Image)，而價格卻不到四分之一！ FLUX.2 是來自 Black Forest Labs @bfl_ml 的一系列圖像模型，提供 pro、flex 和 dev 變體。所有變體都支持文本到圖像和圖像編輯。 FLUX.2 [pro] 在文本到圖像排行榜中排名第2，BFL 將其定位為生成速度和質量的最佳平衡。我們觀察到來自 Black Forest Labs API 的生成時間約為 10 秒，與 FLUX.1 Kontext [max] (10 秒) 和 Seedream 4.0 (12 秒) 相當。FLUX.2 [pro] 的價格為 $30/1k 1MP 圖像，與 Seedream 4.0 相同，且比 Nano Banana Pro (Gemini 3.0 Pro Image) 的 $39/1k 便宜得多。 FLUX.2 [flex] 在文本到圖像中排名第4，測試時使用 50 次推理步驟和 4.5 指導比例。這個變體提供了最多的控制，具有可調的指導比例和推理步驟，以獲得最佳質量。該模型的價格高於 pro 變體，無論設置如何，均為 $60/1k 1MP 圖像，這使其比 Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) 的 $39/1k 更貴。生成時間在默認設置下約為 20 秒，是我們基準測試中最慢的擴散模型之一。 FLUX.2 [dev] 在文本到圖像排行榜中排名第8，並且是 FLUX [dev] 非商業許可下的開放權重變體。這個 32B 參數模型的大小比 FLUX.1 [dev] 的 12B 更大，設計用於專業硬件，並提供可供消費者使用的 fp8 量化版本。 FLUX.2 [klein] 也在計劃中，這是一個在 Apache 2.0 許可下的大小精煉變體，可能會接替受歡迎的 FLUX.1 [schnell]。 請參見下面的線程 🧵 以了解圖像編輯質量和示例生成！

所有三個 FLUX.2 變體在人工分析圖像編輯排行榜中均排名前十，其中 [flex] 和 [pro] 超越了 GPT-5 和前一代的 FLUX.1 Kontext 模型。 一個有趣的點是，圖像編輯的定價實際上翻了一番，列出的每兆像素價格適用於輸入和輸出兆像素。 FLUX.2 [flex] 在 50 次推理步驟和 4.5 指導比例下測試，排名圖像編輯第 4，價格為 $120/1k 圖像，落後於 Nano Banana Pro ($134/1k 圖像) 和 Seedream 4.0 ($30/1k 圖像)。在其最高設置下，[flex] 為願意支付高價的用戶提供了 FLUX.2 家族中最佳的編輯質量。 FLUX.2 [pro] 以 $45/1k 圖像的價格排名第 5，提供強大的性能，價格比 [flex] 更具可及性。 [pro] 和 [flex] 的編輯質量均超過了 GPT-5 和前一代的 FLUX.1 Kontext [max] ($80/1k)。 FLUX.2 [dev] 在託管提供商中以 $24/1k 圖像的價格排名第 9，成為該家族中最具成本效益的選擇，同時仍然超越了 FLUX.1 Kontext [max] 和 [pro]。 值得注意的是，所有三個 FLUX.2 變體均超越了前一代的 FLUX.1 Kontext 模型，即使是 [dev] 的價格也不到三分之一，卻仍然超越了 Kontext [max]。 請參見下面的線程 🧵 以獲取示例生成！

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