FLUX.2 [pro] 在人工分析文本到图像排行榜中排名第2，仅次于 Nano Banana Pro (Gemini 3.0 Pro Image)，而其价格不到四分之一！ FLUX.2 是来自 Black Forest Labs @bfl_ml 的一系列图像模型，分为 pro、flex 和 dev 变体。所有变体都支持文本到图像和图像编辑。 FLUX.2 [pro] 在文本到图像排行榜中排名第2，BFL 将其定位为生成速度和质量的最佳平衡。我们观察到来自 Black Forest Labs API 的生成时间约为 10 秒， comparable to FLUX.1 Kontext [max] (10s) 和 Seedream 4.0 (12s)。FLUX.2 [pro] 的定价为 $30/1k 1MP 图像，与 Seedream 4.0 持平，且远低于 Nano Banana Pro (Gemini 3.0 Pro Image) 的 $39/1k。 FLUX.2 [flex] 在文本到图像中排名第4，经过 50 次推理步骤和 4.5 指导比例的测试。该变体提供了最大的控制，具有可调的指导比例和推理步骤，以实现最佳质量。该模型的定价高于 pro 变体，为 $60/1k 1MP 图像，无论设置如何，均高于 Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) 的 $39/1k。生成时间在默认设置下约为 20 秒，是我们基准测试中最慢的扩散模型之一。 FLUX.2 [dev] 在文本到图像排行榜中排名第8，是 FLUX [dev] 非商业许可证下的开放权重变体。该 32B 参数模型比 FLUX.1 [dev] 的 12B 更大，设计用于专业硬件，并提供可供消费者使用的 fp8 量化版本。 FLUX.2 [klein] 也在计划中，这是一个在 Apache 2.0 许可证下的尺寸精简变体，可能会接替流行的 FLUX.1 [schnell]。 请查看下面的线程 🧵 以获取图像编辑质量和示例生成！

所有三个 FLUX.2 变体在人工分析图像编辑排行榜中均排名前十，其中 [flex] 和 [pro] 超越了 GPT-5 和上一代 FLUX.1 Kontext 模型。 一个有趣的点是，图像编辑的定价实际上翻倍，列出的每兆像素价格适用于输入和输出的兆像素。 FLUX.2 [flex] 在 50 次推理步骤和 4.5 指导比例下测试，排名图像编辑第 4，价格为 $120/1k 图像，落后于 Nano Banana Pro ($134/1k 图像) 和 Seedream 4.0 ($30/1k 图像)。在最高设置下，[flex] 为愿意支付溢价的用户提供了 FLUX.2 系列中最佳的编辑质量。 FLUX.2 [pro] 以 $45/1k 图像的价格排名第 5，提供强大的性能，价格比 [flex] 更加亲民。 [pro] 和 [flex] 的编辑质量均超过了 GPT-5 和上一代 FLUX.1 Kontext [max] ($80/1k)。 FLUX.2 [dev] 以 $24/1k 图像的价格排名第 9，在托管提供商中成为该系列中最具性价比的选择，同时仍然超越了 FLUX.1 Kontext [max] 和 [pro]。 值得注意的是，所有三个 FLUX.2 变体均超越了上一代 FLUX.1 Kontext 模型，甚至 [dev] 的表现也超过了 Kontext [max]，尽管其价格不到三分之一。 请查看下面的线程 🧵 以获取示例生成！

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