FLUX.2 [pro] belegt den 2. Platz in der Artificial Analysis Text to Image Rangliste und liegt nur hinter Nano Banana Pro (Gemini 3.0 Pro Image), während es weniger als ein Viertel des Preises kostet! FLUX.2 ist eine Familie von Bildmodellen von Black Forest Labs @bfl_ml, die in den Varianten pro, flex und dev erhältlich sind. Alle Varianten unterstützen sowohl Text-zu-Bild als auch Bildbearbeitung. FLUX.2 [pro] belegt den 2. Platz in der Text-zu-Bild Rangliste und wird von BFL als das beste Gleichgewicht zwischen Generierungsgeschwindigkeit und Qualität positioniert. Wir beobachten Generierungszeiten von ~10s über die API von Black Forest Labs, vergleichbar mit FLUX.1 Kontext [max] (10s) und Seedream 4.0 (12s). FLUX.2 [pro] kostet $30/1k 1MP Bilder, was mit Seedream 4.0 übereinstimmt und erheblich günstiger ist als Nano Banana Pro (Gemini 3.0 Pro Image) für $39/1k. FLUX.2 [flex] belegt den 4. Platz in Text zu Bild, getestet mit 50 Inferenzschritten und 4.5 Guidance Scale. Diese Variante bietet die meiste Kontrolle, mit einstellbarem Guidance Scale und Inferenzschritten für maximale Qualität. Das Modell ist teurer als die Pro-Variante mit $60/1k 1MP Bildern, unabhängig von den Einstellungen, was es teurer macht als Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) für $39/1k. Die Generierungszeiten liegen bei ~20s bei den Standardeinstellungen, was es zu einem der langsamsten Diffusionsmodelle in unserem Benchmarking macht. FLUX.2 [dev] belegt den 8. Platz in der Text-zu-Bild Rangliste und ist die Variante mit offenen Gewichten unter der FLUX [dev] Non-Commercial Lizenz. Das 32B-Parameter-Modell ist von FLUX.1 [dev] mit 12B aufgestockt, entworfen für professionelle Hardware mit fp8 quantisierten Versionen, die für den Verbrauchereinsatz verfügbar sind. FLUX.2 [klein] ist ebenfalls geplant, eine größenreduzierte Variante unter der Apache 2.0 Lizenz, die möglicherweise den beliebten FLUX.1 [schnell] nachfolgen wird. Siehe den Thread 🧵 unten für die Bildbearbeitungsqualität und Beispielgenerierungen!

Alle drei FLUX.2-Varianten rangieren in den Top 10 der Artificial Analysis Image Editing Leaderboard, wobei [flex] und [pro] GPT-5 und die vorherige Generation der FLUX.1 Kontextmodelle übertreffen. Ein interessanter Punkt ist, dass die Preise für die Bildbearbeitung effektiv verdoppelt wurden, da der angegebene Preis pro Megapixel sowohl für Eingangs- als auch für Ausgangsmegapixel gilt. FLUX.2 [flex] wurde mit 50 Inferenzschritten und einem Guidance Scale von 4,5 getestet und belegt den 4. Platz in der Bildbearbeitung mit 120 $/1k Bildern, hinter Nano Banana Pro (134 $/1k Bildern) und Seedream 4.0 (30 $/1k Bildern). Bei den höchsten Einstellungen bietet [flex] die beste Bearbeitungsqualität in der FLUX.2-Familie für Benutzer, die bereit sind, den Aufpreis zu zahlen. FLUX.2 [pro] belegt den 5. Platz mit 45 $/1k Bildern für die Bearbeitung und bietet eine starke Leistung zu einem zugänglicheren Preis als [flex]. Sowohl [pro] als auch [flex] übertreffen GPT-5 und das vorherige FLUX.1 Kontext [max] (80 $/1k) in der Bearbeitungsqualität. FLUX.2 [dev] rangiert auf Platz 9 mit 24 $/1k Bildern bei gehosteten Anbietern und ist damit die kostengünstigste Option in der Familie, während es dennoch FLUX.1 Kontext [max] und [pro] übertrifft. Bemerkenswert ist, dass alle drei FLUX.2-Varianten die vorherige Generation der FLUX.1 Kontextmodelle übertreffen, wobei sogar [dev] Kontext [max] schlägt, obwohl es weniger als ein Drittel des Preises kostet. Siehe den Thread 🧵 unten für Beispielgenerationen!

Siehe Text-zu-Bild-Beispiele aus der FLUX.2 Modellfamilie

Siehe Beispiele zur Bildbearbeitung aus der FLUX.2 Modellfamilie