FLUX.2 [pro] は人工分析テキスト画像解析リーダーボードで#2位にランクされ、Nano Banana Pro(Gemini 3.0 Pro Image)に次ぐ価格で、価格は4分の1未満です! FLUX.2はBlack Forest Labs @bfl_mlのイメージモデルのファミリーで、プロ版、フレックス版、デバリアントがあります。すべてのバリアントはテキストから画像編集と画像編集の両方に対応しています。 FLUX.2 [pro]はテキスト・トゥ・イメージ・リーダーボードで#2位に入り、BFLによって生成速度と品質のバランスが最も良いと評価されています。Black Forest LabsのAPIからは、FLUX.1 Kontext [max](10秒)やSeedream 4.0(12秒)と同等の生成時間が観察されています。FLUX.2 [pro]は1000万画素の画像で300ドル/1000ドルで、Seedream 4.0と同等で、Nano Banana Pro(Gemini 3.0 Pro Image)の39/1,000ドルよりもかなり安いです。 FLUX.2 [flex]はテキストから画像への評価で#4位にランクされ、50ステップの推論ステップで4.5のガイダンススケールでテストされました。このバリアントは最も制御が優れており、調整可能なガイダンススケールと推論ステップで最大品質を実現します。このモデルは設定に関わらず、Pro版よりも$60/1000 MP画像と高く、Nano Banana(Gemini 2.5 Flash Image)の39/1kよりも高価です。デフォルト設定では生成時間が約20秒かかり、ベンチマークでは最も遅い拡散モデルの一つです。 FLUX.2 [開発版]はテキストから画像へのリーダーボードで#8位に入り、FLUX[開発]非営利ライセンスのオープンウェイトバリアントです。32Bパラメータモデルは、FLUX.1[開発]の12Bから拡張されたもので、プロ用ハードウェア向けに設計され、消費者向けにFP8量子化されたバージョンも利用可能です。 また、APACHE 2.0ライセンスのもとでサイズを絞ったバリアントであるFLUX.2[クライン]も計画されており、人気のFLUX.1[schnell]の後継となる可能性があります。 画像編集の品質や例の生成例については、以下のスレッド🧵をご覧ください!

3つのFLUX.2バリアントはいずれも人工分析画像編集リーダーボードのトップ10に入り、[flex]と[pro]がGPT-5や前世代のFLUX.1 Kontextモデルを上回っています 興味深い点として、画像編集の価格は実質的に倍増しており、1メガピクセルあたりの価格が入力・出力メガピクセルの両方に適用されます。 FLUX.2【flex】は50ステップの推論ステップで4.5のガイダンススケールでテストされ、画像編集部門で120/1,000画像で#4位にランクされ、Nano Banana Pro(134/1,000画像)やSeedream 4.0(30,000件/1,000枚画像)に次いでいます。最高設定では、[flex]がプレミアム料金を支払う覚悟のあるユーザーにとって、FLUX.2ファミリーの中で最高の編集品質を提供します。 FLUX.2 [pro]は#5で、編集用画像は45,000ドルで、[flex]よりも手頃な価格帯で強力なパフォーマンスを提供します。[pro]と[flex]の両方は、編集品質においてGPT-5および以前のFLUX.1 Kontext [max]($80/1k)を上回っています。 FLUX.2 [開発版]はホストプロバイダーで24,000ドル/1,000画像で#9位にランクされており、ファミリーの中で最もコスト効率の良い選択肢でありながら、FLUX.1のKontext [max]や[pro]を上回る性能を発揮しています。 特筆すべきは、3つのFLUX.2バリアントすべてが前世代のFLUX.1 Kontextモデルを上回っており、[dev]でさえKontext [max]を上回る価格でありながら価格も3分の1未満です。 下のスレッド🧵で世代の例を挙げてください!

FLUX.2モデルファミリーのテキスト画像例を参照してください

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