大型語言模型（LLMs）使得構建自定義軟體變得更容易，但僅此一點並不足以證明取代已經運作良好的系統是合理的。真正的問題在於，所花費的時間和金錢是否能創造持久的競爭優勢。 重建像 CRM 或人力資源工具這樣的標準系統，幾乎很難達到這個標準。即使 AI 加快了開發速度，回報也微乎其微，而機會成本卻是巨大的。每花一小時重建 Salesforce 或 Workday，就是一小時沒有用來構建實際推動業務前進的專有能力。這種取捨才是真正的限制。 我們在雲端時代看到了這一點。公司購買了標準的 CRM 和人力資源系統，並將精力集中在定義客戶體驗並賦予他們優勢的軟體上。 AI 降低了自定義開發的門檻，但並未改變這一基本邏輯。明智的策略是投資於創新能夠創造真正差異化和客戶價值的領域，而不是那些容易重建但無法推動競爭優勢的系統。