每個人都在談論 AI 代理，就像它們已經準備好運行整個業務一樣，但我一直遇到的真相是： 大型語言模型在構建確定性業務邏輯方面非常糟糕。 如果你需要一個聊天機器人，使用 LLM。 如果你需要一個包含條件規則、邊緣案例、重試、驗證和保證正確性的 10 步驟過程……那就不要。 在現實世界中，你無法承受「差不多」和「幾乎總是正確」的情況。 我是通過艱難的方式學到這一點的。 唯一真正的解決方案是盡可能確定性地實施邏輯。 但這並不容易： • 主題專家了解規則，但不會編碼 • 開發人員會編碼，但不理解領域 這裡有一個相當酷的替代方案： 我正在與 Leapter 合作，這是一個將需求文檔轉換為確定性、可執行藍圖的平台。 需求 → 經過驗證的可執行工作流程 這是我遇到的每一位項目經理的夢想。 你可以視覺化設計邏輯。你可以視覺化調試它。你可以視覺化更新它。你可以在不寫一行代碼的情況下部署它。 而對我來說最好的部分是：...