Alle snakker om AI-agenter som om de er klare til å drive hele virksomheter, men her er sannheten jeg stadig støter på: Store språkmodeller er elendige til å bygge deterministisk forretningslogikk. Hvis du trenger en chatbot, bruk en LLM. Hvis du trenger en 10-trinns prosess med betingede regler, kanttilfeller, reforsøk, valideringer og garantert korrekthet... ikke. I den virkelige verden har du ikke råd til «nært nok» og «nesten alltid riktig». Jeg har lært dette på den harde måten. Den eneste reelle løsningen er å implementere så mye logikk som mulig deterministisk. Men det er ikke lett: • Fageksperter forstår reglene, men koder ikke • Utviklerne koder, men forstår ikke domenet Her er et ganske kult alternativ: Jeg samarbeider med Leapter, en plattform som gjør et kravdokument om til en deterministisk, kjørbar blueprint. Krav → Verifisert, kjørbar arbeidsflyt Dette er drømmen til alle prosjektledere jeg noen gang har møtt. Du designer logikken visuelt. Du feilsøker det visuelt. Du oppdaterer det visuelt. Og du distribuerer det uten å skrive en eneste linje kode. Og det beste for meg:...