Todos falam sobre agentes de IA como se estivessem prontos para gerir negócios inteiros, mas aqui está a verdade com que continuo a deparar-me: Modelos de Linguagem de Grande Escala são terríveis a construir lógica de negócios determinística. Se precisa de um chatbot, use um LLM. Se precisa de um processo de 10 etapas com regras condicionais, casos limites, tentativas, validações e correção garantida… não o faça. No mundo real, não pode dar-se ao luxo de "quase certo" e "quase sempre correto". Aprendi isso da maneira mais difícil. A única solução real é implementar o máximo de lógica possível de forma determinística. Mas isso não é fácil: • Especialistas no assunto entendem as regras, mas não programam • Desenvolvedores programam, mas não entendem o domínio Aqui está uma alternativa bastante interessante: Estou a colaborar com a Leapter, uma plataforma que transforma um documento de requisitos em um plano executável e determinístico. Requisitos → Fluxo de trabalho verificado e executável Este é o sonho de cada Gestor de Projetos que já conheci. Você desenha a lógica visualmente. Você depura visualmente. Você atualiza visualmente. E você implementa sem escrever uma única linha de código. E a melhor parte para mim:...