人們可能過於擔心 AI 模型隨著改進而吞噬應用層。為了讓 AI 代理運作，大多數企業將需要在 AI 和其特定工作流程之間架起一座橋樑。 事實證明，讓 AI 代理在真實、高度變化和敵對的環境中運作的最後一公里是極其困難的。而且這一部分越來越成為整個過程中最有價值的部分。 這座連接 AI 模型和企業工作流程的橋樑將需要大量軟體來連接不同的系統，提取正確的企業數據，妥善處理安全性和權限，並擁有與使用案例緊密相關的深層上下文。 然後，您還需要根據使用案例量身定制的客戶支持、服務水平協議 (SLA)、責任條款、量身定制的銷售策略、針對該類別的對齊夥伴關係等等。所需的清單幾乎是無窮無盡的。 每一個垂直領域，甚至是關鍵的橫向類別，都需要大量的專業知識來使 AI 代理有效。目前最大的機會是識別這些差距最寬的地方（模型和工作流程之間），並用適當的軟體和專業知識填補這些差距。 而且，即使模型不斷改進——這之前曾帶來了自我吞噬的風險——專注的參與者可以為客戶提供更多的價值和使用案例。如果您抓住了正確的市場機會，幾乎沒有任何情況下，模型的改進會在構建 AI 代理時是一件壞事。