C'è probabilmente troppa paura che i modelli di intelligenza artificiale mangino il livello delle app man mano che migliorano. Per far funzionare gli Agenti AI, la maggior parte delle imprese avrà bisogno di un ponte tra l'AI e i loro flussi di lavoro specifici. Si scopre che l'ultimo miglio per far funzionare gli Agenti AI in ambienti reali, altamente variabili e ostili, è incredibilmente difficile. E sempre più, è la parte più preziosa dell'intero processo. Quel ponte tra i modelli di AI e i flussi di lavoro aziendali sarà una grande quantità di software per connettersi a diversi sistemi, raccogliendo i dati aziendali giusti, gestendo correttamente la sicurezza e i permessi, e avendo un livello profondo di contesto legato al caso d'uso. Poi si aggiunge il supporto clienti su misura per il caso d'uso, SLA, clausole di responsabilità, modalità di vendita personalizzate, partnership allineate per la categoria, e così via. La lista richiesta è piuttosto infinita. Ogni singolo settore, e persino categorie orizzontali critiche, richiederà una profonda quantità di competenze per rendere efficaci gli Agenti AI. La grande opportunità in questo momento è identificare dove queste lacune sono più ampie (tra il modello e il flusso di lavoro) e colmarle con il software e le competenze appropriate. E, anche se i modelli migliorano - il che ha precedentemente presentato il rischio di cannibalizzazione - i giocatori focalizzati possono semplicemente offrire ancora più valore e casi d'uso ai clienti. Non c'è quasi nessuno scenario, se hai puntato alla giusta opportunità di mercato, in cui i miglioramenti del modello siano una cosa negativa quando si costruiscono Agenti AI.