Pravděpodobně panují příliš velké obavy, že modely umělé inteligence při zlepšování pohltí aplikační vrstvu. Aby AI Agenti fungovali, bude většina podniků potřebovat most mezi AI a jejich specifickými pracovními postupy. Ukazuje se, že poslední míle k tomu, aby AI Agenti fungovali v reálných, vysoce proměnlivých a nepřátelských prostředích, je šíleně těžká. A čím dál tím víc je to ta nejcennější část celého procesu. Tento most mezi modely umělé inteligence a podnikovými pracovními postupy bude představovat velké množství softwaru, který bude možné připojit k různým systémům, stahovat správná podniková data, správně zacházet se zabezpečením a oprávněními a mít hlubokou úroveň kontextu spojenou s případem použití. Pak přidáte zákaznickou podporu přizpůsobenou danému případu použití, SLA, doložky o odpovědnosti, prodejní pohyby na míru, sladěná partnerství pro danou kategorii a tak dále. Požadovaný seznam je zcela nekonečný. Každá jednotlivá vertikální, a dokonce i kritická horizontální kategorie, bude vyžadovat hluboké množství odborných znalostí, aby byli AI Agenti efektivní. Velkou příležitostí v současné době je identifikovat, kde jsou tyto mezery nejširší (mezi modelem a pracovním postupem), a vyplnit je vhodným softwarem a odbornými znalostmi. A i když se modely zlepšují – což dříve představovalo riziko kanibalizace – zaměření hráči mohou zákazníkům nabídnout ještě větší hodnotu a případy použití. Pokud jste šli po správné tržní příležitosti, neexistuje téměř žádný scénář, kde by vylepšování modelu bylo při vytváření AI agentů špatná věc.