AIモデルが改善するにつれてアプリレイヤーを食べるのではないかという懸念が大きすぎる可能性があります。AI エージェントが機能するためには、ほとんどの企業が AI と特定のワークフローの間のブリッジを必要とします。 AI エージェントを現実の、非常に変動しやすく、敵対的な環境で機能させるラストワンマイルは、めちゃくちゃ難しいことが判明しました。そして、それはプロセス全体の中で最も価値のある部分になるようになってきています。 AIモデルとエンタープライズワークフローの間の架け橋となるのは、さまざまなシステムに接続し、適切なエンタープライズデータを取り込み、セキュリティと権限を適切に処理し、ユースケースに結び付けられた深いレベルのコンテキストを持つための大量のソフトウェアになります。 次に、ユースケースに合わせたカスタマーサポート、SLA、責任条項、カスタマイズされたセールスモーション、カテゴリの連携パートナーシップなどを追加します。必要なリストは非常に無限です。 AI エージェントを効果的にするには、あらゆる垂直分野、さらには重要な水平方向のカテゴリにも深い専門知識が必要です。今の大きなチャンスは、これらのギャップが最も広い場所(モデルとワークフローの間)を特定し、適切なソフトウェアと専門知識で埋めることです。 そして、モデルが改善されても (以前はカニバリゼーションのリスクがありました)、焦点を当てたプレーヤーは、さらに多くの価値とユースケースを顧客に提供できます。適切な市場機会を狙えば、AI エージェントを構築する際にモデルの改善が悪いことであるというシナリオはほとんどありません。