什麼是 $CODEC 運算符？ 這是視覺-語言-行動模型最終使 AI 在實際工作中發揮作用的地方。 Operator 是由 VLA 模型提供支援的自主軟體代理，它通過連續的感知-推理-行為迴圈來執行任務。 LLM 可以出色地思考和交談，但他們不能指向、點擊或抓取任何東西。它們是純粹的推理引擎，在物理世界中沒有任何基礎。 VLA 將視覺感知、語言理解和結構化動作輸出結合在單個前向傳遞中。LLM 描述了應該發生的事情，而 VLA 模型實際上是通過發出座標、控制信號和可執行命令來實現的。 Operator 工作流為： - 感知：捕獲螢幕截圖、攝像頭源或感測器數據。 - 推理：使用 VLA 模型處理觀察結果和自然語言指令。 -作：通過UI交互或硬體控制執行決策 - 所有這些都在一個連續迴圈中完成。 示例：LLM 與 Operator Powered by VLA 模型 安排會議 LLM：提供日曆管理的詳細說明，概述安排會議的步驟。 具有 VLA 模型的運算子： - 捕獲使用者的桌面。 - 標識日曆應用程式（例如 Outlook、Google 日曆）。 - 導航到星期四，在下午 2 點創建會議，並添加出席者。 - 自動適應使用者介面更改。 機器人：對對象進行排序 LLM：生成用於對對對象進行排序的精確書面說明，例如識別和組織紅色元件。 具有 VLA 模型的運算子： - 實時觀察工作區。 - 識別混合物件中的紅色分量。 - 為機械臂規劃無碰撞軌跡。 - 執行拾取和放置作，動態調整到新的位置和方向。 VLA 模型最終彌合了可以推理世界的 AI 和可以真正改變世界的 AI 之間的差距。它們將自動化從脆弱的規則遵循轉變為適應性問題解決能力 - 智能員工。 “當環境發生變化時，傳統腳本會中斷，但 Operator 使用視覺理解來實時適應，處理異常而不是崩潰。”