Apa itu Operator $CODEC? Di sinilah model Vision-Language-Action akhirnya membuat AI berguna untuk pekerjaan nyata. Operator adalah agen perangkat lunak otonom yang didukung oleh model VLA yang melakukan tugas melalui siklus persepsi-alasan-tindakan yang berkelanjutan. LLM dapat berpikir dan berbicara dengan cemerlang, tetapi mereka tidak dapat menunjuk, mengklik, atau mengambil apa pun. Mereka adalah mesin penalaran murni tanpa landasan di dunia fisik. VLA menggabungkan persepsi visual, pemahaman bahasa, dan output tindakan terstruktur dalam satu lintasan maju. Sementara LLM menjelaskan apa yang harus terjadi, model VLA benar-benar mewujudkannya dengan memancarkan koordinat, sinyal kontrol, dan perintah yang dapat dieksekusi. Alur kerja Operator adalah: - Persepsi: menangkap tangkapan layar, umpan kamera, atau data sensor. - Penalaran: memproses pengamatan bersama instruksi bahasa alami menggunakan model VLA. - Tindakan: mengeksekusi keputusan melalui interaksi UI atau kontrol perangkat keras—semuanya dalam satu perulangan berkelanjutan. Contoh: LLM vs. Operator Didukung oleh Model VLA Menjadwalkan Rapat LLM: Memberikan penjelasan terperinci tentang manajemen kalender, menguraikan langkah-langkah untuk menjadwalkan rapat. Operator dengan Model VLA: - Menangkap desktop pengguna. - Mengidentifikasi aplikasi kalender (misalnya, Outlook, Google Kalender). - Menavigasi ke hari Kamis, membuat rapat pada pukul 2 siang, dan menambahkan peserta. - Beradaptasi secara otomatis dengan perubahan antarmuka pengguna. Robotika: Menyortir Objek LLM: Menghasilkan instruksi tertulis yang tepat untuk menyortir objek, seperti mengidentifikasi dan mengatur komponen merah. Operator dengan Model VLA: - Mengamati ruang kerja secara real time. - Mengidentifikasi komponen merah di antara objek campuran. - Merencanakan lintasan bebas tabrakan untuk lengan robot. - Menjalankan operasi pick-and-place, secara dinamis menyesuaikan dengan posisi dan orientasi baru. Model VLA akhirnya menjembatani kesenjangan antara AI yang dapat bernalar tentang dunia dan AI yang benar-benar dapat mengubahnya. Mereka yang mengubah otomatisasi dari mengikuti aturan yang rapuh menjadi pemecahan masalah adaptif—pekerja cerdas. "Skrip tradisional rusak saat lingkungan berubah, tetapi Operator menggunakan pemahaman visual untuk beradaptasi secara real time, menangani pengecualian alih-alih mogok padanya."