什么是 $CODEC 操作员？ 这是视觉-语言-行动模型最终使人工智能在实际工作中变得有用的地方。 操作员是一个由 VLA 模型驱动的自主软件代理，通过持续的感知-推理-行动循环执行任务。 大型语言模型（LLMs）可以出色地思考和交流，但它们无法指向、点击或抓取任何东西。它们是纯粹的推理引擎，与物理世界没有任何联系。 视觉-语言-行动（VLA）模型在单次前向传递中结合了视觉感知、语言理解和结构化的行动输出。当 LLM 描述应该发生什么时，VLA 模型实际上通过发出坐标、控制信号和可执行命令来实现它。 操作员工作流程是： - 感知：捕获屏幕截图、摄像头视频或传感器数据。 - 推理：使用 VLA 模型处理观察结果和自然语言指令。 - 行动：通过用户界面交互或硬件控制执行决策——所有这些都在一个连续的循环中。 示例：LLM 与 VLA 模型驱动的操作员 安排会议 LLM：提供关于日历管理的详细说明，概述安排会议的步骤。 VLA 模型的操作员： - 捕获用户的桌面。 - 识别日历应用程序（例如，Outlook、Google 日历）。 - 导航到星期四，创建下午 2 点的会议，并添加与会者。 - 自动适应用户界面的变化。 机器人技术：分类物体 LLM：生成分类物体的精确书面指令，例如识别和组织红色组件。 VLA 模型的操作员： - 实时观察工作空间。 - 在混合物体中识别红色组件。 - 为机器人手臂规划无碰撞轨迹。 - 执行抓取和放置操作，动态调整到新的位置和方向。 VLA 模型最终弥合了能够推理世界的人工智能与能够实际改变世界的人工智能之间的差距。它们将自动化从脆弱的规则遵循转变为自适应问题解决——智能工作者。 “传统脚本在环境变化时会崩溃，但操作员利用视觉理解实时适应，处理异常而不是崩溃。”