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Mario Gabriele 🦊
The Generalist 的創始人。無限的遊戲。
我們最新的一集與 Tomasz Tunguz 現已上線！
數據的十年
@ttunguz 在將近二十年的時間裡，將數據轉化為投資洞察。在 Redpoint Ventures 支持 Looker、Expensify 和 Monte Carlo 之後，他於 2022 年推出了 @Theoryvc，懷著一個大膽的願景：建立一個「投資公司」，讓研究人員、工程師和操作員與投資者並肩作戰，創建實時市場地圖和內部 AI 工具。他的首支基金以 2.38 億美元結束，僅在 19 個月後便推出了 4.5 億美元的第二支基金。Theory 專注於數據、AI 和加密基礎設施，運作於當今最重要的技術變革的核心。我們探討了數據如何重塑風險投資，為何傳統投資模型受到衝擊，以及建立一家不僅預測未來而且積極幫助創造未來的公司的必要條件。
立即收聽：
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我們探討：
→ Theory 的「投資公司」模型如何運作
→ 為何加密交易所可能為小型軟件公司創造通往公開市場的可行途徑
→ 迫在眉睫的電力危機——為何數據中心可能在五年內消耗美國 15% 的電力
→ 穩定幣的快速崛起，主要銀行通過它們轉移 5-10% 的美國美元
→ 為何以太坊面臨類似於 AWS 在 AI 時代失去對 Azure 的優勢的生存挑戰
→ 為何 Tomasz 認為今天的少數代理人到年底將變成 100 多名數字合作者
→ 為何 Meta 正在投入數十億美元於 AR 眼鏡，以改變我們與機器的互動方式
→ Theory Ventures 如何利用 AI 加速市場研究、交易分析和投資決策
…還有更多！
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我很高興能分享這集特別的《The Generalist》，這集邀請了 Alan Kay 和 Anjan Katta——這是我期待已久的一集。
為什麼真正的電腦革命從未發生
在這次對話中，我邀請了兩位非凡的嘉賓：現代計算的先驅 Alan Kay，以及 @AnjanKatta，@daylightco 的創始人，他正在為我們的 AI 時代重新構想個人電腦。我們探討了人工智慧如何重塑我們與電腦的關係，當 AI 變得無處不在時，當前的範式是否能夠很好地服務於我們，以及我們需要什麼新的人機互動模型來與智能機器共同繁榮。這是一場關於在算法時代重新獲得主導權的對話，並想像能夠增強人類智慧而非取代它的計算工具。
現在就來收聽：
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非常感謝那些讓這個播客成為可能的驚人贊助商：
✨ Augment Code — AI 編碼助手，專業工程團隊的最愛：
✨ Brex — 初創企業的銀行解決方案：
✨ Generalist+ — 現代投資者和技術專家的必要智慧：
我們探討：
→ 為什麼 Alan 認為 "電腦革命" 商業化走錯了方向，錯過了早期計算先驅更深層的人文視野
→ 信息的結構，從分頁到平台，如何塑造我們的思維方式
→ Daylight 如何創造一種以閱讀和寫作為重點的設備，幫助我們訪問 "前額皮質" 而非 "蜥蜴大腦"
→ 一種神奇媒介的概念，以及計算如何幫助我們成為最好的自己
→ 為什麼 Marshall McLuhan 的媒體理論在幾十年前就預測了我們當前的技術困境
→ 計算系統中智慧與智慧的關鍵區別，以及為什麼智慧應該是我們的重點
→ 如何在計算設計中進行深思熟慮的約束，能夠促進更好的思考和更有意義的互動
→ 在面對複雜挑戰的世界中發展系統思維的緊迫性
…還有更多！
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沒有比 @packyM 更讓我享受與之討論寫作和科技的人了。他是一位出色的對話者、作家和朋友。
我們深入探討了 Founders Fund 文章的許多方面，超越了頁面，並跟隨了一些非常有趣的線索。強烈推薦大家聆聽！
7月8日 21:59
沒有任何風險投資公司能與 Founders Fund 相提並論，也沒有任何作家能像 Mario Gabriele 一樣講述風險投資公司的故事。
在他們各自的領域中，兩者都無可匹敵。
這是 Mario 對彼得·蒂爾和 Founders Fund 的史詩四部曲的標題，也是我們在 Hyperlegible 上對話的主題。
有時候，有人寫的東西好得讓我感到健康、尊重、令人敬佩的嫉妒。Rene Girard 可能會對此有所評論。《無可匹敵》就是這樣的一篇作品。
在本週的 Hyperlegible 中，我們談到了他是如何獲得如此深入的訪問，如何將他所學到的一切整理成他所講述的美麗而連貫的故事，當然，我們也談到了 Founders Fund 如何建立起世界上最好的、無疑也是最獨特的風險投資公司。
我們的對話以他結束系列的方式結束，討論了 Founders Fund 是否以及如何能在每個人都試圖模仿他們的情況下保持原創性和主導地位。
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