"Banyak strategi berbeda menghasilkan uang dalam usaha, tetapi yang paling menarik bagi saya adalah melakukan penelitian yang sangat mendalam." Senang mendengar tentang strategi @ttunguz dalam membangun @Theoryvc, dan bagaimana dia berpikir tentang menggabungkan pengetahuan institusional. Episode lengkap: • YouTube: • Spotify: •Apel:

Episode terbaru kami dengan Tomasz Tunguz sudah tayang! Dekade Data @ttunguz telah menghabiskan hampir dua dekade mengubah data menjadi wawasan investasi. Setelah mendukung Looker, Expensify, dan Monte Carlo di Redpoint Ventures, ia meluncurkan @Theoryvc pada tahun 2022 dengan visi yang berani: membangun "perusahaan investasi" di mana peneliti, insinyur, dan operator duduk bersama investor, membuat peta pasar real-time dan perkakas AI internal. Dana debutnya ditutup pada $ 238 juta, diikuti hanya 19 bulan kemudian oleh dana kedua $ 450 juta. Berpusat pada data, AI, dan infrastruktur kripto, Theory beroperasi di jantung pergeseran teknologi yang paling konsekuensial saat ini. Kami mengeksplorasi bagaimana data membentuk kembali modal ventura, mengapa model investasi tradisional terganggu, dan apa yang diperlukan untuk membangun perusahaan yang tidak hanya memprediksi masa depan tetapi secara aktif membantu menciptakannya. Dengarkan sekarang: • YouTube: • Spotify: •Apel: Terima kasih banyak kepada sponsor luar biasa yang memungkinkan podcast: ✨ Brex — Solusi perbankan untuk startup: ✨ Generalist+ — Intelijen penting untuk investor dan teknolog modern: Kami mengeksplorasi: → Cara kerja model "perusahaan investasi" Theory → Mengapa pertukaran kripto dapat menciptakan jalur yang layak ke pasar publik untuk perusahaan perangkat lunak berkapitalisasi kecil → Krisis listrik yang membayangi—mengapa pusat data dapat mengkonsumsi 15% listrik AS dalam waktu lima tahun → Kenaikan pesat Stablecoin karena bank-bank besar mengarahkan 5-10% dolar AS melalui mereka → Mengapa Ethereum menghadapi tantangan eksistensial yang mirip dengan AWS yang kehilangan pijakan dari Azure di era AI → Mengapa Tomasz percaya segelintir agen saat ini akan menjadi 100+ rekan kerja digital pada akhir tahun → Mengapa Meta bertaruh miliaran pada kacamata AR untuk mengubah cara kita berinteraksi dengan mesin → Bagaimana Theory Ventures menggunakan AI untuk mempercepat riset pasar, analisis kesepakatan, dan keputusan investasi … Dan banyak lagi!

"Kata operasinya adalah kebijaksanaan, bukan kecerdasan." Alan Kay menunjukkan bahwa manusia "pintar tetapi tidak bijaksana." Namun, kekuatan super kita yang sebenarnya bukanlah kecerdasan mentah tetapi kemampuan kita untuk menciptakan sistem intelektual seperti matematika yang memungkinkan kita beroperasi "jauh lebih luas dan mendalam." Episode lengkap: • YouTube: • Spotify: •Apel:

Bagaimana jika perangkat kita dirancang untuk membantu kita berpikir lebih baik daripada berbuat lebih banyak? @AnjanKatta menjelaskan bagaimana @daylightco menciptakan "ekosistem komputasi yang terpisah dan tidak bijaksana" - ruang yang jauh dari sirene gangguan. Episode lengkap di sini: • YouTube: • Spotify: •Apel:

Dari @AnjanKatta: Komputasi akan membantu kita: 1. Akses korteks prefrontal kita melalui otak kadal kita 2. Melampaui pemrograman masyarakat menuju keutuhan 3. Aktualisasikan potensi unik kita di puncak hierarki Maslow Kerangka kerja yang bijaksana untuk tujuan tertinggi teknologi. Dengarkan sekarang percakapan lengkap dengan Anjan dan legenda komputasi Alan Kay: • YouTube: • Spotify: •Apel:

"Saya memiliki lebih banyak RAM, CPU yang lebih baik, dan perangkat lunak yang lebih baik – namun saya tidak lebih produktif atau mengingat lebih banyak dari apa yang saya baca." Wawasan dari percakapan saya dengan Alan dan @AnjanKatta ini dengan sempurna menangkap paradoks teknologi modern kita. Kesenjangan antara apa yang dijanjikan teknologi dan apa yang diberikannya dalam kehidupan kita sehari-hari sangat besar. Dengarkan diskusi lengkap kami tentang masa depan komputasi: • YouTube: • Spotify: •Apel:

Saya senang membagikan episode spesial The Generalist ini yang menampilkan Alan Kay dan Anjan Katta—yang telah saya antisipasi selama beberapa waktu. Mengapa Revolusi Komputer Nyata Tidak Pernah Terjadi Dalam percakapan ini, saya bergabung dengan dua tamu luar biasa: Alan Kay, pelopor komputasi modern, dan @AnjanKatta, pendiri @daylightco, yang menata ulang komputer pribadi untuk era AI kita. Kami mengeksplorasi bagaimana kecerdasan buatan membentuk kembali hubungan kita dengan komputer, apakah paradigma saat ini melayani kita dengan baik saat AI menjadi ada di mana-mana, dan model baru interaksi manusia-komputer apa yang kita butuhkan untuk berkembang bersama mesin cerdas. Ini adalah percakapan tentang merebut kembali agensi di era algoritme dan membayangkan alat komputasi yang memperkuat kecerdasan manusia daripada menggantikannya. Dengarkan sekarang: • YouTube: • Spotify: •Apel: Terima kasih banyak kepada sponsor luar biasa yang memungkinkan podcast: ✨ Augment Code — Asisten pengkodean AI yang disukai tim teknik profesional: ✨ Brex — Solusi perbankan untuk startup: ✨ Generalist+ — Intelijen penting untuk investor dan teknolog modern: Kami mengeksplorasi: → Mengapa Alan percaya "revolusi komputer" dikomersialkan ke arah yang salah, kehilangan visi humanistik yang lebih dalam dari pelopor komputasi awal → Bagaimana struktur informasi, dari penomoran halaman hingga platform, membentuk cara kita berpikir → Bagaimana Daylight menciptakan perangkat yang berfokus pada membaca dan menulis yang membantu mengakses "korteks prefrontal" kita daripada "otak kadal" kita → Konsep media magis, dan bagaimana komputasi dapat membantu kita menjadi diri kita yang terbaik → Mengapa teori media Marshall McLuhan memprediksi kesulitan teknologi kita saat ini beberapa dekade sebelum itu terjadi → Perbedaan penting antara kecerdasan dan kebijaksanaan dalam sistem komputasi, dan mengapa kebijaksanaan harus menjadi fokus kita → Bagaimana kendala yang bijaksana dalam desain komputasi dapat mengarah pada pemikiran yang lebih baik dan interaksi yang lebih bermakna → Urgensi mengembangkan pemikiran sistem di dunia yang menghadapi tantangan yang kompleks … Dan banyak lagi!

Pendiri terbaik Eropa pensiun terlalu dini. Sementara CEO Amerika yang sukses mengambil proyek yang semakin ambisius, banyak pengusaha hebat Eropa memanfaatkan jauh sebelum mereka kehilangan sentuhan. Mengapa? @torstenreil dan saya membongkar di bagian terbaru kami.

Tidak ada yang saya sukai menulis dan teknologi dengan lebih dari @packyM. Lawan bicara, penulis, dan teman yang luar biasa. Kami menggali begitu banyak aspek dari bagian Founders Fund, di luar halaman, dan mengikuti beberapa utas yang sangat menyenangkan. Sangat merekomendasikan untuk mendengarkan!

Bagian IV: Kerajaan