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Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
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Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
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Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Mario Gabriele 🦊
ジェネラリストの創設者。無限のゲーム。
トマシュ・トゥングズとの最新エピソードがライブ配信中です!
データの10年
@ttunguzは、データを投資の洞察に変えることにほぼ20年を費やしてきました。Redpoint Ventures で Looker、Expensify、Monte Carlo を支援した後、2022 年に研究者、エンジニア、オペレーターが投資家と並んでリアルタイムの市場マップと社内 AI ツールを作成する「投資法人」を構築するという大胆なビジョンを持って @Theoryvc を立ち上げました。彼のデビューファンドは2億3,800万ドルで終了し、わずか19か月後に4億5,000万ドルのセカンドファンドが続きました。データ、AI、暗号インフラストラクチャを中心とした Theory は、今日の最も重要な技術変化の中心で運営されています。データがどのようにベンチャーキャピタルを再構築しているのか、なぜ従来の投資モデルが破壊されているのか、そして未来を予測するだけでなく、未来の創造を積極的に支援する企業を構築するために何が必要かを探ります。
今すぐ聞く:
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ポッドキャストを可能にしてくれた素晴らしいスポンサーに心から感謝します。
✨ Brex — スタートアップ向けの銀行ソリューション:
✨ ジェネラリスト+ — 現代の投資家や技術者にとって不可欠なインテリジェンス:
私たちは探求します:
→ Theoryの「投資会社」モデルの仕組み
→ 仮想通貨取引所が小型ソフトウェア企業にとって公開市場への実行可能な道筋を切り開くことができる理由
→ 迫り来る電力不足 - データセンターが5年以内に米国の電力の15%を消費する可能性がある理由
→ 大手銀行が米ドルの5〜10%をステーブルコインに流し込むため、ステーブルコインは急速に上昇しています
→ AI時代にAWSがAzureに敗れたのと同様の、イーサリアムが存続の課題に直面している理由
→ Tomasz氏が、今日の一握りのエージェントが年末までに100+のデジタルコワーカーになると信じている理由
→ Metaが機械との対話方法を変えるためにARグラスに数十億ドルを賭けている理由
→ Theory Ventures が AI を使用して市場調査、取引分析、投資決定を加速する方法
…その他にもたくさんあります!
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アラン・ケイとアンジャン・カッタをフィーチャーした「ジェネラリスト」のこの特別エピソードを共有できることを嬉しく思います。
なぜ本当のコンピュータ革命は起こらなかったのか
この対談には、現代のコンピューティングのパイオニアである Alan Kay 氏と、AI 時代のパーソナル コンピューターを再考している @daylightco の創設者である @AnjanKatta 氏という 2 人の素晴らしいゲストが参加しています。人工知能がコンピューターとの関係をどのように再構築しているか、AIがユビキタスになるにつれて現在のパラダイムが役立つかどうか、そしてインテリジェントな機械とともに繁栄するために必要な人間とコンピューターの相互作用の新しいモデルを探求します。これは、アルゴリズムの時代に主体性を取り戻すこと、そして人間の知性を置き換えるのではなく増幅するコンピューティングツールを想像することについての会話です。
今すぐ聞く:
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ポッドキャストを可能にしてくれた素晴らしいスポンサーに心から感謝します。
✨ Augment Code — プロのエンジニアリングチームが愛用するAIコーディングアシスタント:
✨ Brex — スタートアップのためのバンキングソリューション:
✨ Generalist+ — 現代の投資家や技術者に不可欠なインテリジェンス:
私たちは探求します:
→ なぜアランが「コンピュータ革命」が間違った方向に商業化され、初期のコンピューティングの先駆者たちの深い人間主義的なビジョンを見逃していると信じているのか
→ ページネーションからプラットフォームまで、情報の構造が私たちの考え方をどのように形作るか
→ Daylightは、「トカゲの脳」ではなく「前頭前野」にアクセスするのに役立つ、読み書きに焦点を当てたデバイスをどのように作成しているか
→ 魔法の媒体の概念と、コンピューティングが私たちが最高の自分になるのにどのように役立つか
→ マーシャル・マクルーハンのメディア理論は、現在の技術的苦境を何十年も前に予測していた理由
→ コンピューティングシステムにおける知能と知恵の決定的な違い、そしてなぜ知恵に焦点を当てるべきか
→ コンピューティング設計における思慮深い制約が、より良い思考とより有意義なインタラクションにどのようにつながるか
→ 複雑な課題に直面している世界におけるシステム思考の開発の緊急性
…そして、はるかに!
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