«Mange forskjellige strategier tjener penger på venture, men den som appellerer mest til meg er å utføre virkelig dyp forskning.» Elsket å høre om @ttunguz strategi for å bygge @Theoryvc, og hvordan han tenker på å sammensette institusjonell kunnskap. Hele episoden: • YouTube: • Spotify: •Eple:

Dette var så gøy, Mario. Takk for at jeg var med på showet for å snakke om alt som skjer på markedet!

Vår siste episode med Tomasz Tunguz er live! Tiåret med data @ttunguz har brukt nesten to tiår på å gjøre data om til investeringsinnsikt. Etter å ha støttet Looker, Expensify og Monte Carlo hos Redpoint Ventures, lanserte han @Theoryvc i 2022 med en dristig visjon: bygge et "investeringsselskap" der forskere, ingeniører og operatører sitter sammen med investorer, og lager markedskart i sanntid og interne AI-verktøy. Debutfondet hans stengte på 238 millioner dollar, etterfulgt bare 19 måneder senere av et andre fond på 450 millioner dollar. Theory er sentrert om data, AI og kryptoinfrastruktur, og opererer i hjertet av dagens mest betydningsfulle teknologiske skift. Vi utforsker hvordan data omformer risikokapital, hvorfor tradisjonelle investeringsmodeller blir forstyrret, og hva som skal til for å bygge et firma som ikke bare forutsier fremtiden, men aktivt bidrar til å skape den. Hør nå: • YouTube: • Spotify: •Eple: En stor takk til de utrolige sponsorene som gjør podcasten mulig: ✨ Brex — Bankløsningen for startups: ✨ Generalist+ — Viktig intelligens for moderne investorer og teknologer: Vi utforsker: → Hvordan Theorys «investerende selskap»-modell fungerer → Hvorfor kryptobørser kan skape en levedyktig vei til offentlige markeder for små programvareselskaper → Den truende strømkrisen – hvorfor datasentre kan forbruke 15 % av amerikansk elektrisitet innen fem år → Stablecoins' raske oppstigning når store banker ruter 5-10 % av amerikanske dollar gjennom dem → Hvorfor Ethereum står overfor en eksistensiell utfordring som ligner på at AWS taper terreng til Azure i AI-æraen → Hvorfor Tomasz tror dagens håndfull agenter vil bli 100+ digitale medarbeidere innen utgangen av året → Hvorfor Meta satser milliarder på AR-briller for å endre hvordan vi samhandler med maskiner → Hvordan Theory Ventures bruker AI for å akselerere markedsundersøkelser, avtaleanalyse og investeringsbeslutninger … Og mye mer!

«Det operative ordet er visdom, ikke intelligens.» Alan Kay påpeker at mennesker er «smarte, men ukloke». Vår sanne superkraft er imidlertid ikke rå intelligens, men vår evne til å skape intellektuelle systemer som matematikk som lar oss operere «mye bredere og dypere». Hele episoden: • YouTube: • Spotify: •Eple:

Hva om enhetene våre var designet for å hjelpe oss å tenke bedre i stedet for å gjøre mer? @AnjanKatta forklarer hvordan @daylightco skaper et "eget uklokt dataøkosystem" - et rom unna distraksjonens sirener. Hele episoden her: • YouTube: • Spotify: •Eple:

Fra @AnjanKatta: Databehandling skal hjelpe oss: 1. Få tilgang til vår prefrontale cortex over øglehjernen vår 2. Overskrid samfunnsprogrammering mot helhet 3. Aktualiser vårt unike potensial på toppen av Maslows hierarki Et gjennomtenkt rammeverk for teknologiens høyeste formål. Lytt nå til hele samtalen med Anjan og datalegenden Alan Kay: • YouTube: • Spotify: •Eple:

«Jeg har mer RAM, bedre CPUer og forbedret programvare – men jeg er ikke mer produktiv eller husker mer av det jeg leser.» Denne innsikten fra samtalen min med Alan og @AnjanKatta fanger perfekt vårt moderne teknologiparadoks. Gapet mellom hva teknologien lover og hva den leverer i hverdagen vår er enorm. Lytt til hele diskusjonen vår om fremtiden for databehandling: • YouTube: • Spotify: •Eple:

Jeg er glad for å dele denne spesielle episoden av The Generalist med Alan Kay og Anjan Katta – en jeg har gledet meg til en god stund. Hvorfor den virkelige datarevolusjonen aldri skjedde I denne samtalen får jeg selskap av to ekstraordinære gjester: Alan Kay, en pioner innen moderne databehandling, og @AnjanKatta, grunnlegger av @daylightco, som tenker nytt om den personlige datamaskinen for vår AI-tidsalder. Vi utforsker hvordan kunstig intelligens omformer vårt forhold til datamaskiner, om dagens paradigmer tjener oss godt når AI blir allestedsnærværende, og hvilke nye modeller for menneske-maskin-interaksjon vi trenger for å trives sammen med intelligente maskiner. Dette er en samtale om å gjenvinne handlefrihet i en tid med algoritmer og forestille seg dataverktøy som forsterker menneskelig intelligens i stedet for å erstatte den. Hør nå: • YouTube: • Spotify: •Eple: En stor takk til de utrolige sponsorene som gjør podcasten mulig: ✨ Augment Code – AI-kodeassistent som profesjonelle ingeniørteam elsker: ✨ Brex — Bankløsningen for startups: ✨ Generalist+ — Viktig intelligens for moderne investorer og teknologer: Vi utforsker: → Hvorfor Alan mener at «datarevolusjonen» kommersialiserte i feil retning, og gikk glipp av den dypere humanistiske visjonen til tidlige datapionerer → Hvordan informasjonsstrukturen, fra paginering til plattformer, former måten vi tenker på → Hvordan Daylight skaper en lese- og skrivefokusert enhet som hjelper oss med å få tilgang til vår "prefrontale cortex" i stedet for vår "øglehjerne" → Konseptet med et magisk medium, og hvordan databehandling kan hjelpe oss å bli vårt beste jeg → Hvorfor Marshall McLuhans medieteorier forutsa vår nåværende teknologiske knipe flere tiår før det skjedde → Den kritiske forskjellen mellom intelligens og visdom i datasystemer, og hvorfor visdom bør være vårt fokus → Hvordan gjennomtenkte begrensninger i datadesign kan føre til bedre tenkning og mer meningsfull interaksjon → Det haster med å utvikle systemtenkning i en verden som står overfor komplekse utfordringer … Og mye mer!

Europas beste gründere går av med pensjon for tidlig. Mens vellykkede amerikanske administrerende direktører tar på seg stadig mer ambisiøse prosjekter, tapper mange store europeiske gründere ut lenge før de har mistet kontakten. Hvorfor? @torstenreil og jeg pakker ut i vårt siste stykke.

Del IV: Riket