ICML 對顛覆性隱藏 LLM 提示的聲明 我們生活在一個奇怪的時間線上…

不僅僅是銅牌：評估大型語言模型在2025年國際數學奧林匹克的表現 🥉 來自MathArena團隊的精彩部落格文章：在未受污染的數學競賽中評估大型語言模型（），提供了對大型語言模型在國際數學奧林匹克表現的獨立分析。

不僅僅是銅牌：評估大型語言模型在2025年國際數學奧林匹亞的表現 🥉 來自MathArena團隊的精彩部落格文章： 在未受污染的數學競賽中評估大型語言模型 () 提供了對大型語言模型在國際數學奧林匹亞表現的獨立分析。

工程師花70%的時間在理解代碼，而不是編寫代碼。 這就是為什麼我們在@reflection_ai建立了Asimov。 這是為團隊和組織打造的最佳代碼研究代理。

人類目前已經獲勝（暫時！） 我完全精疲力竭。我算了一下，過去三天我只睡了10小時，現在幾乎快活不下去了。 等我休息一下再多發一些有關比賽的內容。 （為了澄清，這些是暫時的結果，但我的領先應該足夠大）

一些更新 🚨 我在 @uwcse 完成了我的博士學位，時間是 2025 年 6 月！ 在 AI2 擔任研究科學家一年後，我將於 2026 年秋季加入 CMU @LTIatCMU 和 @mldcmu（感謝）擔任助理教授。 這段旅程、感謝詞和招聘信息在 🧵中。

宇多田光和尤瓦爾·赫拉利談論人工智慧與創造力的演變 不得不承認，這並不在我的賓果卡上！

期待在這個秋天參加 @TEDAISF！

1 十年前：在《學習思考……》第 5.3 節中的強化學習提示工程師 [2]。自適應思維鏈！一個強化學習網絡學會查詢另一個網絡以進行抽象推理和決策。超越 1990 年的世界模型，實現毫秒級的計劃 [1]。  [2] J. Schmidhuber (JS, 2015)。 《學習思考：用於 RL 控制器和遞歸神經世界模型的新穎組合的算法信息理論》。ArXiv 1210.0118  [1] JS (1990)。 “使世界可微分：在非平穩環境中使用完全遞歸自我監督神經網絡進行動態強化學習和規劃。” TR FKI-126-90，TUM。（這份報告還通過生成對抗網絡引入了人工好奇心和內在動機。）

如果你在思考世界模型或神經模擬，卻不知道從何開始，可以查看 @hardmaru 和 @SchmidhuberAI 的世界模型 OG 論文。 - 這篇論文非常清晰易讀，可以幫你掌握基礎 - 你可以在你的 Mac 或任何本地機器上重現它 - 你可以穩步升級，使其更強大 如果 Karpathy 要教世界模型，這就是他會深入研究的論文。