ICMLs uttalelse om subversive skjulte LLM-forespørsler Vi lever i en merkelig tidslinje ...

Ikke engang bronse: Evaluering av LLM-er på den internasjonale matematikkolympiaden 🥉 i 2025 Fint blogginnlegg fra teamet bak MathArena: Evaluering av LLM-er på uforurente matematikkkonkurranser () som gir uavhengig analyse av LLM-ytelse på IMO.

Ikke engang bronse: Evaluering av LLM-er på den internasjonale matematikkolympiaden 🥉 i 2025 Fint blogginnlegg fra teamet bak MathArena: Evaluering av LLM-er på uforurensede matematikkkonkurranser () som gir uavhengig analyse av LLM-ytelse på IMO.

Ingeniører bruker 70 % av tiden sin på å forstå kode, ikke å skrive den. Derfor bygde vi Asimov på @reflection_ai. Den beste kodeforskningsagenten, bygget for team og organisasjoner.

Menneskeheten har seiret (foreløpig!) Jeg er helt utslitt. Jeg tenkte at jeg hadde 10 timers søvn de siste 3 dagene, og jeg er knapt i live. Jeg skal legge ut mer om konkurransen når jeg får litt hvile. (For å være tydelig, det er foreløpige resultater, men ledelsen min bør være stor nok)

Noen oppdateringer 🚨 Jeg fullførte doktorgraden min ved @uwcse i juni 2025! Etter et år ved AI2 som forsker, begynner jeg i CMU @LTIatCMU & @mldcmu (høflighet) som assisterende professor høsten 2026. Reisen, anerkjennelser og rekruttering i 🧵

Hikaru Utada og Yuval Noah Harari snakker om utviklingen av AI og kreativitet Må innrømme at dette ikke var på bingokortet mitt!

Gleder meg til å ta del i @TEDAISF denne høsten!

1 tiår siden: Reinforcement Learning Prompt Engineer i avsnitt 5.3 av «Lære å tenke ...» [2]. Adaptiv tankekjede! Et RL-nett lærer å spørre et annet nett for abstrakt resonnement og beslutningstaking. Går utover verdensmodellen fra 1990 for planlegging av millisekund for millisekund [1]. [2] J. Schmidhuber (JS, 2015). «Om å lære å tenke: Algoritmisk informasjonsteori for nye kombinasjoner av RL-kontrollere og tilbakevendende nevrale verdensmodeller.» ArXiv 1210.0118 [1] JS (1990). "Å gjøre verden differensierbar: Om å bruke fullt tilbakevendende selvovervåkede nevrale nettverk for dynamisk forsterkende læring og planlegging i ikke-stasjonære miljøer.» TR FKI-126-90, TUM. (Denne rapporten introduserte også kunstig nysgjerrighet og indre motivasjon gjennom generative kontradiktoriske nettverk.)

Hvis du tenker på verdensmodeller eller nevrale simuleringer og ikke vet hvor du skal begynne, sjekk ut OG-artikkelen om verdensmodeller fra @hardmaru og @SchmidhuberAI - Det er superklart å lese og få det grunnleggende - du kan reprodusere den på din Mac eller en hvilken som helst lokal maskin - Du kan stadig oppgradere den og bli enda kraftigere Hvis Karpathy ville lære verdensmodeller, er dette artikkelen han ville dykket dypt ned i.