Declarația ICML despre solicitările subversive ascunse LLM Trăim într-o linie temporală ciudată...

Nici măcar bronz: evaluarea LLM-urilor la Olimpiada 🥉 Internațională de Matematică 2025 O postare frumoasă pe blogul echipei din spatele MathArena: Evaluarea LLM-urilor pe competițiile de matematică necontaminate () care oferă o analiză independentă a performanței LLM pe IMO.

Nici măcar bronz: evaluarea LLM-urilor la Olimpiada 🥉 Internațională de Matematică 2025 O postare frumoasă pe blog de la echipa din spatele MathArena: Evaluarea LLM-urilor pe competițiile de matematică necontaminate () oferind o analiză independentă a performanței LLM pe IMO.

Inginerii petrec 70% din timp înțelegând codul, nu scriindu-l. De aceea am construit Asimov la @reflection_ai. Cel mai bun agent de cercetare a codului, construit pentru echipe și organizații.

Umanitatea a învins (deocamdată!) Sunt complet epuizat. M-am gândit că am dormit 10 ore în ultimele 3 zile și abia sunt în viață. Voi posta mai multe despre concurs când mă voi odihni. (Pentru a fi clar, acestea sunt rezultate provizorii, dar avansul meu ar trebui să fie suficient de mare)

Câteva actualizări 🚨 Mi-am terminat doctoratul la @uwcse în iunie 2025! După un an la AI2 ca cercetător științific, mă alătur CMU @LTIatCMU & @mldcmu (prin amabilitate) ca profesor asistent în toamna anului 2026. Călătoria, mulțumirile și recrutarea în 🧵

Hikaru Utada și Yuval Noah Harari vorbesc despre evoluția inteligenței artificiale și a creativității Trebuie să recunosc, asta nu era pe cardul meu de bingo!

Încântat să particip la @TEDAISF în această toamnă!

acum 1 deceniu: Inginer prompt de învățare prin întărire în Sec. 5.3 din "Învățarea de a gândi ..." [2]. Lanțul de gândire adaptiv! O rețea RL învață să interogheze o altă rețea pentru raționament abstract și luare a deciziilor. Depășind modelul mondial din 1990 pentru planificarea milisecundă cu milisecundă [1]. [2] J. Schmidhuber (JS, 2015). «Despre învățarea gândirii: teoria informației algoritmice pentru noi combinații de controlere RL și modele recurente ale lumii neuronale.» ArXiv 1210.0118 [1] JS (1990). "Făcând lumea diferențiabilă: Despre utilizarea rețelelor neuronale auto-supravegheate complet recurente pentru învățarea și planificarea prin întărire dinamică în medii non-staționare." TR FKI-126-90, TUM. (Acest raport a introdus, de asemenea, curiozitatea artificială și motivația intrinsecă prin rețele generative adversare.)

Dacă vă gândiți la modele de lumi sau simulări neuronale și nu știți de unde să începeți, consultați lucrarea OG despre modelele de lume din @hardmaru și @SchmidhuberAI - Este foarte clar să citești și să obții elementele de bază - îl puteți reproduce pe Mac sau pe orice mașină locală - îl puteți actualiza constant pentru a fi și mai puternic Dacă Karpathy ar învăța modele mondiale, aceasta este lucrarea în care s-ar scufunda în profunzime.