Pernyataan ICML tentang petunjuk LLM tersembunyi subversif Kita hidup dalam garis waktu yang aneh...

Bahkan Perunggu: Mengevaluasi LLM di Olimpiade 🥉 Matematika Internasional 2025 Posting blog yang bagus dari tim di belakang MathArena: Mengevaluasi LLM pada Kompetisi Matematika yang Tidak Terkontaminasi () memberikan analisis independen tentang kinerja LLM di IMO.

Bahkan Perunggu: Mengevaluasi LLM di Olimpiade 🥉 Matematika Internasional 2025 Posting blog yang bagus dari tim di belakang MathArena: Mengevaluasi LLM pada Kompetisi Matematika yang Tidak Terkontaminasi () memberikan analisis independen kinerja LLM pada IMO.

Insinyur menghabiskan 70% waktu mereka untuk memahami kode, bukan menulisnya. Itu sebabnya kami membangun Asimov di @reflection_ai. Agen riset kode terbaik di kelasnya, dibuat untuk tim dan organisasi.

Kemanusiaan telah menang (untuk saat ini!) Saya benar-benar kelelahan. Saya pikir, saya tidur 10 jam dalam 3 hari terakhir dan saya hampir tidak hidup. Saya akan memposting lebih banyak tentang kontes ketika saya beristirahat. (Untuk lebih jelasnya, itu adalah hasil sementara, tetapi keunggulan saya harus cukup besar)

Beberapa pembaruan 🚨 Saya menyelesaikan gelar Ph.D saya di @uwcse pada Juni 2025! Setelah setahun di AI2 sebagai Ilmuwan Riset, saya bergabung dengan CMU @LTIatCMU & @mldcmu (istimewa) sebagai Asisten Profesor pada Musim Gugur 2026. Perjalanan, pengakuan & perekrutan di 🧵

Hikaru Utada dan Yuval Noah Harari berbicara tentang Evolusi AI dan Kreativitas Harus diakui, ini tidak ada di kartu bingo saya!

Bersemangat untuk mengambil bagian dalam @TEDAISF musim gugur ini!

1 dekade yang lalu: Insinyur Prompt Pembelajaran Penguatan di Bagian 5.3 dari «Belajar Berpikir ...» [2]. Rantai Pemikiran Adaptif! Jaring RL belajar menanyakan jaring lain untuk penalaran abstrak & pengambilan keputusan. Melampaui Model Dunia 1990 untuk perencanaan milidetik demi milidetik [1]. [2] J. Schmidhuber (JS, 2015). «Tentang Belajar Berpikir: Teori Informasi Algoritmik untuk Kombinasi Baru Pengontrol RL dan Model Dunia Saraf Berulang.» ArXiv 1210.0118 [1] JS (1990). "Membuat dunia dapat dibedakan: Tentang menggunakan jaringan saraf yang diawasi sendiri sepenuhnya berulang untuk pembelajaran dan perencanaan penguatan dinamis di lingkungan non-stasioner." TR FKI-126-90, TUM. (Laporan ini juga memperkenalkan keingintahuan buatan dan motivasi intrinsik melalui jaringan permusuhan generatif.)

Jika Anda berpikir tentang model dunia atau sim saraf dan tidak tahu harus mulai dari mana, lihat makalah OG tentang model dunia dari @hardmaru dan @SchmidhuberAI - Sangat jelas untuk membaca dan mendapatkan dasar-dasarnya - Anda dapat mereproduksinya di Mac atau mesin lokal apa pun - Anda dapat terus meningkatkannya menjadi lebih kuat Jika Karpathy akan mengajarkan model dunia, ini adalah makalah yang akan dia lakukan untuk menyelam lebih dalam.