ICML关于颠覆性隐藏LLM提示的声明 我们生活在一个奇怪的时间线中…

甚至连铜牌都没有：评估大型语言模型在2025年国际数学奥林匹克上的表现 🥉 来自MathArena团队的精彩博客文章：对大型语言模型在未受污染的数学竞赛中的表现进行独立分析（）。

甚至不算铜牌：评估大型语言模型在2025年国际数学奥林匹克上的表现 🥉 来自MathArena团队的精彩博客文章： 评估大型语言模型在未受污染的数学竞赛中的表现 ()，提供了对大型语言模型在国际数学奥林匹克（IMO）表现的独立分析。

工程师花费70%的时间在理解代码上，而不是编写代码。 这就是我们在@reflection_ai构建Asimov的原因。 这是为团队和组织打造的最佳代码研究代理。

人类暂时获胜了！ 我完全精疲力竭。我算了一下，过去三天我只睡了10个小时，几乎快活不下去了。 等我休息一下再多发一些关于比赛的内容。 （为了明确，这些是暂时的结果，但我的领先优势应该足够大）

一些更新 🚨 我在2025年6月完成了我的博士学位，@uwcse！ 在AI2担任研究科学家一年后，我将在2026年秋季加入CMU @LTIatCMU 和 @mldcmu（感谢）担任助理教授。 这段旅程、致谢和招聘在🧵中。

宇多田光和尤瓦尔·诺亚·哈拉里谈论人工智能与创造力的演变 不得不承认，这并不在我的意料之中！

期待在这个秋天参加@TEDAISF！

1 之前的十年：在《学习思考……》第 5.3 节中担任强化学习提示工程师 [2]。自适应思维链！一个强化学习网络学习向另一个网络查询以进行抽象推理和决策。超越 1990 年的世界模型，实现毫秒级的规划 [1]。  [2] J. Schmidhuber (JS, 2015). «关于学习思考：用于 RL 控制器和递归神经世界模型的新组合的算法信息理论.» ArXiv 1210.0118  [1] JS (1990). “使世界可微分：关于使用完全递归自监督神经网络进行动态强化学习和在非平稳环境中规划.” TR FKI-126-90, TUM. (该报告还通过生成对抗网络引入了人工好奇心和内在动机。)

如果你在考虑世界模型或神经模拟，但不知道从哪里开始，可以查看@hardmaru 和 @SchmidhuberAI 的世界模型 OG 论文。 - 这篇论文非常清晰易读，可以帮助你掌握基础知识。 - 你可以在你的 Mac 或任何本地机器上复现它。 - 你可以逐步升级它，使其更强大。 如果 Karpathy 要教授世界模型，这就是他会深入研究的论文。